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数码立体显微视频信号处理方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 概述第10-24页
    1.1 数码立体显微镜历史第10-13页
    1.2 显微镜技术国内外最新发展第13-18页
    1.3 数码立体显微信号处理研究中的关键技术第18-20页
    1.4 数码立体显微测量技术综述第20-23页
    1.5 本文研究内容与论文框架第23-24页
第2章 立体显微测量原理与方法研究第24-70页
    2.1 立体标定第25-39页
        2.1.1 前言第25-26页
        2.1.2 基于深度修正的立体显微镜标定方法第26-31页
        2.1.3 实验结果与分析第31-38页
        2.1.4 小结第38-39页
    2.2 单目图像特征匹配第39-49页
        2.2.1 前言第39-40页
        2.2.2 基于匹配基的SIFT误匹配消除方法第40-44页
        2.2.3 实验结果与分析第44-49页
        2.2.4 小结第49页
    2.3 基于重构的立体误匹配消除算法第49-58页
        2.3.1 前言第49-50页
        2.3.2 基于立体重构的误匹配消除算法具体过程第50-54页
        2.3.3 实验结果与分析第54-58页
        2.3.4 小结第58页
    2.4 基于虚拟特征匹配的立体显微测量方法研究第58-69页
        2.4.1 前言第58-60页
        2.4.2 基于虚拟匹配特征的立体显微测量方法研究第60-65页
        2.4.3 实验结果与分析第65-69页
        2.4.4 小结第69页
    2.5 本章小结第69-70页
第3章 立体显微镜齐焦性检测方法研究第70-93页
    3.1 齐焦性概念与检测第70页
    3.2 自动齐焦性方法研究第70-82页
        3.2.1 相关背景第70-71页
        3.2.2 立体显微镜的景深估计第71-72页
        3.2.3 连续变倍立体显微镜齐焦性检测方法第72-76页
        3.2.4 实验结果与分析第76-81页
        3.2.5 小结第81-82页
    3.3 光照一致性清晰度判定第82-92页
        3.3.1 背景第82-84页
        3.3.2 基于暗通道先验的显微图像光照一致性分离模型第84-87页
        3.3.3 基于光照分离模型的显微图像清晰度判定方法第87-88页
        3.3.4 实验结果与分析第88-92页
        3.3.5 小结第92页
    3.4 本章小结第92-93页
第4章 立体显微镜图像拼接方法研究第93-120页
    4.1 图像拼接第93-106页
        4.1.1 背景第93-94页
        4.1.2 SIFT特征提取第94-98页
        4.1.3 本文图像匹配方法第98-100页
        4.1.4 实验结果与分析第100-103页
        4.1.5 小结第103-106页
    4.2 噪声定位第106-118页
        4.2.1 背景第106-107页
        4.2.2 基于类高斯模型的自适应固点噪声定位算法第107-114页
        4.2.3 实验结果与分析第114-118页
        4.2.4 小结第118页
    4.3 本章小结第118-120页
第5章 总结与展望第120-123页
参考文献第123-136页
博士期间发表论文和其他成果第136-138页
致谢第138页

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