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基于跑道特征提取的无人机助降方法研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究意义第15页
    1.2 课题背景第15-18页
    1.3 论文结构第18-19页
第二章 无人机助降的导航定位技术简介第19-25页
    2.1 无人机助降的导航定位技术简介第19-20页
    2.2 基于视觉的着舰与回收问题解决方法第20-21页
    2.3 基于视觉的跑道着陆问题解决方法第21-22页
    2.4 本文助降系统总体方案第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于边缘检测的跑道直线特征提取与跟踪方法第25-40页
    3.1 边缘检测方法简介第25-26页
    3.2 基于LSD算法的跑道边缘直线特征提取方法第26-32页
        3.2.1 直线提取算法简介第26-30页
        3.2.2 线段连接拟合第30-31页
        3.2.3 跑道着陆区域及边缘判断第31-32页
    3.3 后续帧直线特征跟踪方法第32-34页
        3.3.1 直线特征跟踪方法简介第32-33页
        3.3.2 基于法向一维搜索的跟踪方法第33-34页
    3.4 实验结果与分析第34-38页
        3.4.1 首帧跑道边缘直线特征提取实验第34-37页
        3.4.2 法向一维搜索的跟踪方法实验第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 基于跑道特征的单目视觉位姿测量解算方法第40-57页
    4.1 单目视觉测量系统简介第40页
    4.2 单目视觉测量原理第40-44页
        4.2.1 摄像机透视变换模型第40-41页
        4.2.2 视觉导航坐标系第41-44页
    4.3 基于跑道结构线特征全参数位姿测量方法第44-47页
        4.3.1 三维姿态求解第44-46页
        4.3.2 三维位置求解第46-47页
    4.4 基于跑道边缘线特征退化配置位姿测量方法第47-50页
        4.4.1 三维姿态求解第47-48页
        4.4.2 三维位置求解第48-50页
    4.5 可行性仿真实验第50-55页
        4.5.1 全配置方法数字仿真实验第50-54页
        4.5.2 退化配置情况第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 无人机助降地面验证实验系统第57-75页
    5.1 地面验证实验概述第57-59页
    5.2 半物理仿真验证系统组成第59-63页
        5.2.1 模拟跑道第59-60页
        5.2.2 模拟无人机飞行平台第60-61页
        5.2.3 助降处理系统第61-63页
    5.3 半物理仿真验证系统功能验证第63-66页
        5.3.1 系统功能测试方案第63-64页
        5.3.2 测试方法及流程第64-66页
    5.4 半物理仿真验证系统实验结果第66-74页
        5.4.1 跑道边缘线特征提取结果第66-67页
        5.4.2 实时性能验证实验第67页
        5.4.3 参数测量验证实验第67-72页
        5.4.4 相对值测量方法结果第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 三维视景仿真环境地面验证实验第75-86页
    6.1 背景描述第75页
    6.2 三维视景实验简介第75-76页
        6.2.1 三维视景仿真实验环境第75-76页
        6.2.2 跑道提取功能应用系统第76页
    6.3 实验方案第76-80页
        6.3.1 整体流程第76-77页
        6.3.2 摄像机-显示器方案第77-79页
        6.3.3 采集卡方案第79-80页
    6.4 实验方法及结果第80-83页
        6.4.1 开环实验第80-82页
        6.4.2 闭环实验第82-83页
    6.5 实时性能分析第83-85页
    6.6 本章小结第85-86页
结束语第86-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-95页
作者在学期间取得的学术成果第95页

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