摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题来源及研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 设备布局优化设计研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 管路布局优化算法研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本课题组前期工作基础 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及论文结构 | 第17-18页 |
第二章 基于工艺流程的油气水处理系统设备布局设计 | 第18-32页 |
2.1 总体布局设计理论与方法 | 第18-22页 |
2.1.1 总体布局原则 | 第18页 |
2.1.2 布局要点分析 | 第18-19页 |
2.1.3 总体布局算法 | 第19-22页 |
2.2 基于工艺流程的模块划分 | 第22-26页 |
2.2.1 油气处理工艺分析 | 第22-23页 |
2.2.2 单元模块划分 | 第23-25页 |
2.2.3 平台上部模块层次规划 | 第25-26页 |
2.3 目标平台油气水处理系统设备布局设计 | 第26-31页 |
2.3.1 总体布局规划 | 第26-29页 |
2.3.2 危险区域划分 | 第29页 |
2.3.3 逃生通道规划 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 油气水处理系统管路布局仿真建模 | 第32-44页 |
3.1 总体布局设计理论 | 第32-34页 |
3.1.1 管路布局设计规则 | 第32-33页 |
3.1.2 管路布局设计方法与流程 | 第33-34页 |
3.2 布局仿真环境建立 | 第34-40页 |
3.2.1 设备模型处理 | 第34-36页 |
3.2.2 布局空间处理 | 第36-40页 |
3.3 布局数学模型 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于改进蚁群系统的管路布局优化算法设计 | 第44-75页 |
4.1 蚁群算法原理 | 第44-46页 |
4.1.1 基本蚁群算法 | 第44-46页 |
4.1.2 蚁群系统(ACS算法) | 第46页 |
4.2 基于ACS的管路布局优化算法设计 | 第46-51页 |
4.2.1 初始化 | 第46-47页 |
4.2.2 路径构建 | 第47-49页 |
4.2.3 局部信息素更新 | 第49页 |
4.2.4 全局信息素更新 | 第49-51页 |
4.3 蚁群算法参数选取 | 第51-59页 |
4.3.1 种群规模m对算法的影响 | 第53-54页 |
4.3.2 信息启发式因子α与期望启发式因子β对算法的影响 | 第54-55页 |
4.3.3 选择概率阙值q_0对算法的影响 | 第55-56页 |
4.3.4 局部信息素挥发因子γ对算法的影响 | 第56-58页 |
4.3.5 全局信息素挥发因子ρ对算法的影响 | 第58-59页 |
4.4 蚁群算法的改进 | 第59-63页 |
4.4.1 启发式函数的改进 | 第59-60页 |
4.4.2 引入变异 | 第60-61页 |
4.4.3 动态参数设置 | 第61-63页 |
4.5 仿真实验及分析 | 第63-72页 |
4.5.1 仿真参数设定 | 第63页 |
4.5.2 参数递减模型优选 | 第63-66页 |
4.5.3 算法性能比较 | 第66-72页 |
4.6 管路应力分析与布局调整 | 第72-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 油气水处理系统三维布管优化软件开发 | 第75-89页 |
5.1 目标平台上部模块基本特征 | 第75-78页 |
5.1.1 目标平台技术指标 | 第75页 |
5.1.2 平台上部模块结构特点 | 第75-76页 |
5.1.3 模块化设计对管线布置的要求 | 第76-78页 |
5.2 油气水处理系统布管优化软件设计 | 第78-83页 |
5.2.1 系统功能和结构分析 | 第78-79页 |
5.2.2 软件模块设计 | 第79-83页 |
5.3 实例验证 | 第83-88页 |
5.3.1 布管所需信息整理 | 第83-85页 |
5.3.2 布管仿真环境 | 第85-86页 |
5.3.3 路径求解 | 第86-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
结论 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
附录 | 第94-100页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第100-101页 |
致谢 | 第101页 |