| 作者简历 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| abstract | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.3 创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 大规模地质灾害救援队伍调配优化的框架体系 | 第25-49页 |
| 2.1 大规模地质灾害界定 | 第25-26页 |
| 2.2 大规模地质灾害应急资源分类 | 第26-28页 |
| 2.2.1 救援人员和救援队伍 | 第27-28页 |
| 2.2.2 其他应急资源 | 第28页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第28-49页 |
| 2.3.1 灾害应急救援研究概述 | 第29-38页 |
| 2.3.2 应急资源调配决策研究概述 | 第38-41页 |
| 2.3.3 应急决策多目标优化方法研究概述 | 第41-47页 |
| 2.3.4 文献评述 | 第47-49页 |
| 第三章 大规模地质灾害救援队伍的个性化调配决策 | 第49-69页 |
| 3.1 救援队伍调配的特殊性和存在的问题 | 第49-51页 |
| 3.2 救援队伍的个性化调配模型 | 第51-57页 |
| 3.2.1 救援队伍的调配效用 | 第51页 |
| 3.2.2 协同过滤机制 | 第51-53页 |
| 3.2.3 基于协同过滤的救援队伍调配模型 | 第53-57页 |
| 3.3 模型求解 | 第57-64页 |
| 3.3.1 NSGA-II 算法原理 | 第57-62页 |
| 3.3.2 约束条件处理 | 第62-63页 |
| 3.3.3 染色体编码 | 第63页 |
| 3.3.4 最优Pareto解的筛选 | 第63-64页 |
| 3.3.5 最终解的筛选 | 第64页 |
| 3.4 算例分析 | 第64-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 大规模地质灾害救援队伍最优调配策略研究 | 第69-89页 |
| 4.1 急需解决的问题 | 第69-71页 |
| 4.2 救援队伍的选址与调配模型 | 第71-78页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第71-72页 |
| 4.2.2 调配策略 | 第72-74页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第74-78页 |
| 4.3 模型求解 | 第78-80页 |
| 4.3.1 NSGA-II算法求解流程 | 第78页 |
| 4.3.2 约束条件处理 | 第78-79页 |
| 4.3.3 染色体编码 | 第79-80页 |
| 4.4 算例分析 | 第80-87页 |
| 4.4.1 算例构建 | 第80-82页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第82-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 大规模地质灾害链情形下救援队伍的多级联动响应 | 第89-109页 |
| 5.1 急需解决的问题 | 第89-91页 |
| 5.2 救援队伍多级联动响应优化模型 | 第91-98页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第92-98页 |
| 5.3 模型求解 | 第98-103页 |
| 5.3.1 多级联动求解框架 | 第98-101页 |
| 5.3.2 约束条件处理 | 第101-102页 |
| 5.3.3 染色体编码 | 第102-103页 |
| 5.4 算例分析 | 第103-107页 |
| 5.4.1 算例描述 | 第103-104页 |
| 5.4.2 次生灾害情景设计 | 第104-105页 |
| 5.4.4 次生灾害算例分析 | 第105-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 基于资源共享的大规模地质灾害救援队伍协同优化 | 第109-126页 |
| 6.1 急需解决的问题 | 第109-110页 |
| 6.2 救援队伍协同优化调配模型 | 第110-114页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第110-111页 |
| 6.2.2 模型建立 | 第111-114页 |
| 6.3 模型求解 | 第114-119页 |
| 6.3.1 约束条件处理 | 第114-115页 |
| 6.3.2 染色体编码 | 第115页 |
| 6.3.3 SC-FLM混合优选 | 第115-119页 |
| 6.4 算例分析 | 第119-125页 |
| 6.4.1 算例描述 | 第119-121页 |
| 6.4.2 结果分析 | 第121-125页 |
| 6.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论和展望 | 第126-129页 |
| 7.1 结论 | 第126-127页 |
| 7.2 展望 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-141页 |