轨交应急牵引电池组管理系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 电池管理系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电池管理系统的国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电池管理系统的国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 磷酸铁锂电池工作特性 | 第12-15页 |
| 1.4 论文研究主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 电池剩余电量估算方法研究 | 第18-31页 |
| 2.1 剩余容量的定义及影响因素 | 第18-19页 |
| 2.2 SOC算法的选取 | 第19-21页 |
| 2.3 神经网络 | 第21-24页 |
| 2.3.1 神经元模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第22-23页 |
| 2.3.3 BP网络的学习算法 | 第23-24页 |
| 2.4 基于BP神经网络的SOC估算 | 第24-30页 |
| 2.4.1 SOC估算网络样本数据 | 第24-26页 |
| 2.4.2 训练样本优化和网络参数设计 | 第26-28页 |
| 2.4.3 测试结果 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 应急牵引电池组管理系统设计 | 第31-46页 |
| 3.1 基于MotoHawk电池组管理系统设计 | 第31-41页 |
| 3.1.1 应急牵引电池管理系统方案 | 第31-32页 |
| 3.1.2 MotoHawk及主程序框架介绍 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于MotoHawk的SOC模块设计 | 第33-38页 |
| 3.1.4 电池充放电状态管理设计 | 第38-40页 |
| 3.1.5 故障预警管理设计 | 第40-41页 |
| 3.2 试验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 锂离子电池充电均衡算法研究 | 第46-52页 |
| 4.1 锂离子电池组的均衡方式和均衡策略 | 第46-48页 |
| 4.1.1 锂离子电池组的均衡方式 | 第46-47页 |
| 4.1.2 锂离子电池均衡策略 | 第47-48页 |
| 4.2 均衡技术方案的分析与设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 均衡技术现有的方案 | 第48-51页 |
| 4.2.2 本论文采用的均衡方法 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 应急牵引电池组充电均衡设计 | 第52-63页 |
| 5.1 应急牵引电池组充电均衡设计 | 第52-59页 |
| 5.1.1 系统硬件设计 | 第52-56页 |
| 5.1.2 被动均衡控制策略设计 | 第56-59页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结语 | 第63-65页 |
| 6.1 主要工作及进展 | 第63-64页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70页 |
