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基于场景先验知识的SAR目标检测及虚警去除

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 SAR图像目标检测和虚警去除研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要工作和安排第17-20页
第二章 基于场景先验知识的SAR飞机目标检测第20-40页
    2.1 概述第20页
    2.2 边缘检测研究第20-28页
        2.2.1 均值比(ROA)边缘检测器第20-25页
        2.2.2 指数加权均值比(ROEWA)边缘检测器第25-28页
    2.3 机场跑道区域检测第28-32页
        2.3.1 Hough变换第28-30页
        2.3.2 区域生长第30-32页
    2.4 飞机目标检测第32-38页
        2.4.1 双参数CFAR检测第32-33页
        2.4.2 实验结果和分析第33-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于场景先验知识的车辆目标检测虚警去除第40-56页
    3.1 概述第40页
    3.2 车辆目标检测后的虚警去除第40-45页
        3.2.1 区域生长第40-43页
        3.2.2 一类分类第43-44页
        3.2.3 去除虚警第44-45页
    3.3 实验结果第45-53页
        3.3.1 仿真实验一第47-50页
        3.3.2 仿真实验二第50-53页
        3.3.3 实验结果分析第53页
    3.4 本章小结第53-56页
第四章 SAR图像目标检测与识别软件第56-88页
    4.1 概述第56-57页
    4.2 软件功能和特点第57-60页
        4.2.1 MATLAB&C混合编程第57-58页
        4.2.2 软件功能模块简介第58-60页
    4.3 软件使用说明第60-87页
        4.3.1 软件环境第60-61页
        4.3.2 软件安装第61-63页
        4.3.3 软件使用第63-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 结束语第88-90页
    5.1 工作总结第88-89页
    5.2 工作展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-97页

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