| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 传统极化SAR数据分类方法存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 论文内容与安排 | 第18-21页 |
| 第二章 极化SAR理论基础 | 第21-43页 |
| 2.1 电磁波极化特性及其描述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 极化椭圆和Jones矢量 | 第21-23页 |
| 2.1.2 Stokes矢量和Poincare球 | 第23-24页 |
| 2.2 目标极化散射特性的描述 | 第24-29页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第24-27页 |
| 2.2.2 Mueller矩阵 | 第27-28页 |
| 2.2.3 Stokes矩阵 | 第28页 |
| 2.2.4 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第28-29页 |
| 2.3 极化目标分解 | 第29-36页 |
| 2.3.1 相干目标分解 | 第30-32页 |
| 2.3.2 非相干目标分解 | 第32-36页 |
| 2.4 极化SAR数据统计模型 | 第36-39页 |
| 2.4.1 多元高斯分布和复Wishart分布 | 第36-37页 |
| 2.4.2 K-Wishart分布和g~0分布 | 第37-39页 |
| 2.5 经典的极化SAR图像分类方法 | 第39-42页 |
| 2.5.1 基于Freeman分解的极化SAR图像无监督分类方法 | 第39-40页 |
| 2.5.2 H/(?)/Wishart极化SAR图像分类方法 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 TMF的分析 | 第43-49页 |
| 3.1 MRF基本理论 | 第43-45页 |
| 3.2 TMF的概率分布 | 第45-46页 |
| 3.3 TMF的参数估计 | 第46-47页 |
| 3.4 TMF的MAP准则与ICM算法 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Wishart分布下TMF的极化SAR图像监督分类方法 | 第49-63页 |
| 4.1 Wishart TMF模型和算法 | 第49-51页 |
| 4.2 TMF特定辅助场的构建 | 第51-52页 |
| 4.2.1 TMF辅助场的局限性 | 第51页 |
| 4.2.2 归一化平滑特征的引入 | 第51-52页 |
| 4.3 结合极化分解与SVM的监督初始分类 | 第52-53页 |
| 4.4 基于Wishart分布下TMF的极化SAR图像监督分类方法 | 第53页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第53-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于K-Wishart分布下TMF的极化SAR图像监督分类方法 | 第63-77页 |
| 5.1 K-Wishart模型 | 第63页 |
| 5.2 复矩阵变量Mellin变换 | 第63-69页 |
| 5.2.1 复矩阵变量的Mellin类统计量 | 第63-66页 |
| 5.2.2 在双随机乘积模型中的应用 | 第66-69页 |
| 5.3 基于K-Wishart分布下TMF的极化SAR图像监督分类方法 | 第69-73页 |
| 5.3.1 K-Wishart分布参数估计 | 第69-71页 |
| 5.3.2 K-Wishart分布下TMF的似然项和先验项 | 第71-73页 |
| 5.3.3 K-Wishart TMF的MAP准则与ICM算法 | 第73页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
