| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩写词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源及概述 | 第14页 |
| 1.4 软件开发工具及技术 | 第14-16页 |
| 1.4.1 工具 | 第14-15页 |
| 1.4.2 病案数据挖掘的实现技术 | 第15-16页 |
| 1.5 病案数据挖掘需求调研 | 第16-17页 |
| 1.5.1 病案数据挖掘的具体目标 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术理论知识 | 第17-29页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘的流程 | 第19-20页 |
| 2.2 OLAP技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 OLAP的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2.2 OLAP的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 OLAP的数据存储格式 | 第23-24页 |
| 2.3 数据仓库技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 数据仓库的概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据仓库与数据库的对比 | 第25-26页 |
| 2.3.3 数据仓库的基本架构 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 河南某大型医院信息化建设现状 | 第29-35页 |
| 3.1 河南某大型三甲医院信息化系统概述 | 第29-30页 |
| 3.1.1 HIS系统简介 | 第29页 |
| 3.1.2 河南某大型三甲医院信息化建设情况 | 第29-30页 |
| 3.2 河南某大型三甲医院病案信息概述 | 第30-35页 |
| 3.2.1 病案的分类 | 第30-32页 |
| 3.2.2 病案信息管理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 医疗统计分析 | 第33页 |
| 3.2.4 河南某大型三甲医院病案管理系统建设情况 | 第33-35页 |
| 第四章 基于病案数据挖掘的系统设计与实现 | 第35-59页 |
| 4.1 需求分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 可行性分析 | 第35页 |
| 4.1.2 功能需求分析 | 第35-37页 |
| 4.1.3 程序流程图 | 第37-38页 |
| 4.2 系统设计 | 第38-46页 |
| 4.2.1 系统设计原则 | 第38-39页 |
| 4.2.2 系统设计流程 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据仓库设计 | 第40-44页 |
| 4.2.4 ETL数据抽取转换分析设计 | 第44-46页 |
| 4.2.5 决策分析UI设计 | 第46页 |
| 4.3 系统实现原则 | 第46-50页 |
| 4.3.1 业务至上原则 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据建模的应用建议 | 第47-48页 |
| 4.3.3 决策分析UI的构建经验 | 第48页 |
| 4.3.4 ETL数据抽取的几点畅想 | 第48-49页 |
| 4.3.5 病案数据的现状 | 第49-50页 |
| 4.4 系统实现 | 第50-58页 |
| 4.4.1 数据仓库的实现 | 第50-53页 |
| 4.4.2 ETL数据抽取实现 | 第53-54页 |
| 4.4.3 决策分析UI的实现 | 第54-58页 |
| 4.5 存在的问题 | 第58-59页 |
| 第五章 基于病案数据挖掘系统的举例分析 | 第59-71页 |
| 5.1 基于门诊病案的诊断关联挖掘分析 | 第59-63页 |
| 5.2 基于患者费用信息的决策支持挖掘分析 | 第63-66页 |
| 5.3 利用数据挖掘系统提升门诊患者满意度 | 第66-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |