夜间交通视频车灯复原模型的构建与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文研究目的和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 视频图像预处理技术 | 第19-29页 |
| 2.1 颜色空间模型 | 第19-22页 |
| 2.2 夜间图像增强 | 第22-25页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第22页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.3 同态滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.4 高斯平滑滤波 | 第24-25页 |
| 2.3 图像增强算法仿真 | 第25-26页 |
| 2.4 车辆检测与追踪 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车灯检测 | 第29-49页 |
| 3.1 暗原色先验理论 | 第29-31页 |
| 3.2 大气反射-散射模型 | 第31-39页 |
| 3.2.1 路面漫反射 | 第32-35页 |
| 3.2.2 大气散射模型 | 第35-37页 |
| 3.2.3 大气光成像模型 | 第37-39页 |
| 3.3 复原图像 | 第39-45页 |
| 3.3.1 改进后的散射模型 | 第39页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第39-42页 |
| 3.3.3 基于导向滤波的透射率优化 | 第42-44页 |
| 3.3.4 复原图像的获取 | 第44-45页 |
| 3.4 车灯筛选 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验内容 | 第49页 |
| 4.2 实验分析 | 第49-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
