| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 联盟形成研究现状和存在问题 | 第16-20页 |
| 1.1.1 联盟结构生成 | 第16-17页 |
| 1.1.2 重叠联盟形成 | 第17-18页 |
| 1.1.3 资源联盟博弈 | 第18-20页 |
| 1.2 论文研究目的和意义 | 第20页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第21-22页 |
| 第二章 考虑agent偏好的CRGs建模与分析 | 第22-28页 |
| 2.1 考虑agent偏好的CRGs | 第22-27页 |
| 2.1.1 模型建立 | 第22-25页 |
| 2.1.2 计算复杂性分析 | 第25-27页 |
| 2.2 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于“至少承担量”的最大成功联盟生成算法 | 第28-45页 |
| 3.1 群智能 | 第28-32页 |
| 3.1.1 群智能算法概述及其应用 | 第28-29页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2 二维二进制编码 | 第32-33页 |
| 3.3 编码修正算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第33-37页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第37-39页 |
| 3.4 二维BPSO算法 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真实验与分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 agent偏好程度的影响 | 第40-41页 |
| 3.5.2 对比实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种基于“贡献量均摊”的最大成功联盟生成改进算法 | 第45-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第45页 |
| 4.2 粒子修正算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第46-49页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第49-51页 |
| 4.3 无调整策略的BPSO算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 动态调整惯性权重的BPSO算法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 适应度计算 | 第53页 |
| 4.3.3 WRSI-BPSO算法描述 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-63页 |
| 4.4.1 粒子启发式修正策略的影响 | 第55-58页 |
| 4.4.2 问题参数的影响 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要内容 | 第64-65页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-73页 |