SAR与可见光图像融合算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第17-20页 |
| 1.2.1 影像融合研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 SAR与可见光融合研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 SAR与可见光融合存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 传统SAR与可见光融合算法及评价方法 | 第22-45页 |
| 2.1 实验数据介绍与数据预处理 | 第22-27页 |
| 2.1.1 实验数据介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第24-27页 |
| 2.2 传统融合算法 | 第27-39页 |
| 2.2.1 线性组合逼近方法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 空间滤波逼近方法 | 第30-37页 |
| 2.2.3 组合类融合算法 | 第37-39页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 2.3.1 客观评价 | 第39-41页 |
| 2.3.2 主观评价 | 第41页 |
| 2.3.3 传统融合算法实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 2.4 本章总结 | 第43-45页 |
| 第三章 相位一致性特征保持的自适应HIS算法 | 第45-61页 |
| 3.1 相位一致性算法 | 第45-48页 |
| 3.1.1 相位一致性 | 第45-46页 |
| 3.1.2 相位一致性计算 | 第46-48页 |
| 3.2 自适应HIS算法 | 第48-50页 |
| 3.3 基于相位一致性特征保持的自适应HIS算法 | 第50-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第51-54页 |
| 3.4.2 本文评价指标选取 | 第54-55页 |
| 3.4.3 主观评价 | 第55-56页 |
| 3.4.4 客观评价 | 第56-57页 |
| 3.4.5 基于图像分类的融合效果验证 | 第57-60页 |
| 3.5 本章总结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于原图像相似度的快速融合算法 | 第61-72页 |
| 4.1 基于相似度融合算法 | 第61-62页 |
| 4.2 快速自适应权重算法 | 第62-65页 |
| 4.2.1 自适应权重计算 | 第62-63页 |
| 4.2.2 快速计算方法 | 第63-64页 |
| 4.2.3 快速自适应权重融合算法步骤 | 第64-65页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.4 本章总结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第79-81页 |
