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基于相机遗留痕迹检测的数字图像来源识别

摘要第9-12页
Abstract第12-14页
1 绪论第16-47页
    1.1 研究背景第16-24页
    1.2 国内外研究现状第24-41页
    1.3 面临的关键问题第41-44页
    1.4 本文研究内容第44-45页
    1.5 论文组织结构第45-47页
2 CFA与解马赛克遗留痕迹检测及其在相机型号识别上的应用第47-69页
    2.1 引言第47-48页
    2.2 CFA与解马赛克简介第48-50页
    2.3 CFA与解马赛克遗留痕迹检测问题分析第50-53页
    2.4 CFA与解马赛克遗留痕迹检测及其在相机型号识别中的应用第53-62页
    2.5 仿真实验及实验分析第62-67页
    2.6 本章小结第67-69页
3 成像整体遗留痕迹检测及其在相机型号识别中的应用第69-85页
    3.1 引言第69页
    3.2 成像整体遗留痕迹检测问题分析第69-70页
    3.3 多步马尔可夫模型及其在相机识别中的应用第70-79页
    3.4 仿真实验及实验分析第79-83页
    3.5 本章小结第83-85页
4 成像多环节遗留痕迹检测及其在相机与计算机生成图像区分中的应用第85-107页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 白平衡简介第86-89页
    4.3 白平衡遗留痕迹检测问题分析第89-90页
    4.4 成像多环节遗留痕迹检测及其在相机与计算机生成图像区分中的应用第90-103页
    4.5 仿真实验及实验分析第103-106页
    4.6 本章小结第106-107页
5 总结与展望第107-111页
    5.1 本文的贡献第107-108页
    5.2 本文的创新之处第108-109页
    5.3 研究展望第109-111页
参考文献第111-118页
科研成果第118-120页
致谢第120-121页

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