激光增材制造钛合金过程成分监测的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 金属激光增材制造概述 | 第14-15页 |
1.2 成分监测的意义 | 第15-16页 |
1.3 成分分析方法 | 第16-20页 |
1.3.1 激光诱导等离子体光谱分析 | 第17-18页 |
1.3.2 等离子体辐射原理 | 第18-20页 |
1.3.3 光谱分析成分原理 | 第20页 |
1.4 研究现状及问题 | 第20-23页 |
1.4.1 国内外研究现状 | 第20-21页 |
1.4.2 激光加工中的研究现状 | 第21-23页 |
1.4.3 存在的问题 | 第23页 |
1.5 本文研究内容 | 第23-26页 |
1.5.1 课题来源 | 第23页 |
1.5.2 研究目标 | 第23-24页 |
1.5.3 研究思路 | 第24页 |
1.5.4 内容安排 | 第24-26页 |
第2章 金属激光增材制造光谱采集系统 | 第26-35页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 实验设计 | 第26-28页 |
2.2.1 实验设备 | 第26-28页 |
2.2.2 实验材料及工艺 | 第28页 |
2.3 光谱数据获取 | 第28-34页 |
2.3.1 光谱采集 | 第28-29页 |
2.3.2 光谱数据预处理 | 第29-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 激光诱导等离子体光谱特性的研究 | 第35-40页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 等离子光谱分析 | 第35-39页 |
3.2.1 谱线强度比 | 第35-37页 |
3.2.2 积分强度 | 第37-38页 |
3.2.3 等离子体温度 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 成分分析算法的研究 | 第40-56页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 标定曲线法 | 第40-42页 |
4.3 化学计量学分析法 | 第42-51页 |
4.3.1 支持向量回归算法 | 第42-45页 |
4.3.2 算法分析流程 | 第45-49页 |
4.3.3 其它分析算法 | 第49-51页 |
4.4 性能评价指标 | 第51页 |
4.5 结果及分析 | 第51-54页 |
4.5.1 模型测试 | 第51-52页 |
4.5.2 模型应用 | 第52-53页 |
4.5.3 验证模型 | 第53-54页 |
4.5.4 结果分析 | 第54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 多变量输入的成分分析算法的研究 | 第56-62页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 算法改进 | 第56-57页 |
5.2.1 训练数据 | 第56页 |
5.2.2 参数优化 | 第56-57页 |
5.3 结果及分析 | 第57-61页 |
5.3.1 模型测试 | 第57-58页 |
5.3.2 模型应用 | 第58-59页 |
5.3.3 验证模型 | 第59页 |
5.3.4 实时监测 | 第59-60页 |
5.3.5 结果分析 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 基于激光功率修正的成分分析算法的研究 | 第62-67页 |
6.1 引言 | 第62页 |
6.2 标定曲线 | 第62-63页 |
6.3 修正算法原理 | 第63-65页 |
6.3.1 分析参数研究 | 第63-64页 |
6.3.2 算法修正流程 | 第64-65页 |
6.4 结果及分析 | 第65-66页 |
6.5 本章小结 | 第66-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录A 攻读学位期间学术成果 | 第76-77页 |
附录B 成分分析结果详细附表 | 第77-80页 |