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激光增材制造钛合金过程成分监测的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 金属激光增材制造概述第14-15页
    1.2 成分监测的意义第15-16页
    1.3 成分分析方法第16-20页
        1.3.1 激光诱导等离子体光谱分析第17-18页
        1.3.2 等离子体辐射原理第18-20页
        1.3.3 光谱分析成分原理第20页
    1.4 研究现状及问题第20-23页
        1.4.1 国内外研究现状第20-21页
        1.4.2 激光加工中的研究现状第21-23页
        1.4.3 存在的问题第23页
    1.5 本文研究内容第23-26页
        1.5.1 课题来源第23页
        1.5.2 研究目标第23-24页
        1.5.3 研究思路第24页
        1.5.4 内容安排第24-26页
第2章 金属激光增材制造光谱采集系统第26-35页
    2.1 引言第26页
    2.2 实验设计第26-28页
        2.2.1 实验设备第26-28页
        2.2.2 实验材料及工艺第28页
    2.3 光谱数据获取第28-34页
        2.3.1 光谱采集第28-29页
        2.3.2 光谱数据预处理第29-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 激光诱导等离子体光谱特性的研究第35-40页
    3.1 引言第35页
    3.2 等离子光谱分析第35-39页
        3.2.1 谱线强度比第35-37页
        3.2.2 积分强度第37-38页
        3.2.3 等离子体温度第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 成分分析算法的研究第40-56页
    4.1 引言第40页
    4.2 标定曲线法第40-42页
    4.3 化学计量学分析法第42-51页
        4.3.1 支持向量回归算法第42-45页
        4.3.2 算法分析流程第45-49页
        4.3.3 其它分析算法第49-51页
    4.4 性能评价指标第51页
    4.5 结果及分析第51-54页
        4.5.1 模型测试第51-52页
        4.5.2 模型应用第52-53页
        4.5.3 验证模型第53-54页
        4.5.4 结果分析第54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 多变量输入的成分分析算法的研究第56-62页
    5.1 引言第56页
    5.2 算法改进第56-57页
        5.2.1 训练数据第56页
        5.2.2 参数优化第56-57页
    5.3 结果及分析第57-61页
        5.3.1 模型测试第57-58页
        5.3.2 模型应用第58-59页
        5.3.3 验证模型第59页
        5.3.4 实时监测第59-60页
        5.3.5 结果分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 基于激光功率修正的成分分析算法的研究第62-67页
    6.1 引言第62页
    6.2 标定曲线第62-63页
    6.3 修正算法原理第63-65页
        6.3.1 分析参数研究第63-64页
        6.3.2 算法修正流程第64-65页
    6.4 结果及分析第65-66页
    6.5 本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
附录A 攻读学位期间学术成果第76-77页
附录B 成分分析结果详细附表第77-80页

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