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电力通信网风险分析与控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-27页
    1.1 选题背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-24页
        1.2.1 电力通信网风险分析方法第18-22页
        1.2.2 基于路由的网络风险控制技术第22-23页
        1.2.3 当前面临的主要问题第23-24页
    1.3 论文的主要工作及创新点第24-25页
    1.4 论文的组织结构第25-27页
第2章 电力通信网脆弱性分析第27-40页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 基于特征指标的业务重要度计算第28-32页
        2.2.1 业务相对重要值矩阵第28-29页
        2.2.2 业务重要度计算第29页
        2.2.3 实例分析第29-32页
    2.3 脆弱性分析模型第32-34页
        2.3.1 业务层网络模型第32-33页
        2.3.2 网络单元失效模型第33-34页
    2.4 脆弱性仿真及优化第34-38页
        2.4.1 仿真环境及结果分析第34-36页
        2.4.2 脆弱性优化第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第3章 电力通信网风险评价第40-51页
    3.1 引言第40页
    3.2 复杂网络理论简介第40-42页
    3.3 综合风险评价指标第42-45页
        3.3.1 边重要性分析第42-43页
        3.3.2 网络威胁与损失分析第43-44页
        3.3.3 边跨层信息熵第44-45页
    3.4 评价方法性能分析第45-49页
        3.4.1 实例分析第45-47页
        3.4.2 基于ECE的风险优化第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 基于动态风险的多约束路由优化第51-83页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 混沌系统与混沌序列第52-64页
        4.2.1 五维超混沌系统第53-61页
        4.2.2 超混沌序列第61-64页
    4.3 路径可行解高效生成算法第64-67页
        4.3.1 路径编码现状分析第64-65页
        4.3.2 高效路径生成算法第65-66页
        4.3.3 算法有效性证明第66-67页
    4.4 跨层风险感知路由模型第67-69页
        4.4.1 业务层风险模型第67-68页
        4.4.2 传输层风险模型第68页
        4.4.3 物理拓扑层风险模型第68-69页
        4.4.4 风险感知路由模型第69页
    4.5 可控混沌免疫路由算法第69-77页
        4.5.1 动态疫苗接种第70页
        4.5.2 算法总体描述第70-72页
        4.5.3 算法性能分析第72-77页
    4.6 路由策略及实例分析第77-81页
        4.6.1 混合路由策略第77-78页
        4.6.2 攻击与失效模型第78页
        4.6.3 风险控制成效分析第78-81页
    4.7 本章小结第81-83页
第5章 基于静态风险的多目标路由优化第83-104页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 混沌免疫多目标路由算法第84-92页
        5.2.1 多目标问题概述第84页
        5.2.2 目标选取及路径编码第84-85页
        5.2.3 亲和度计算及克隆算子第85-86页
        5.2.4 基因重组及高频变异第86-90页
        5.2.5 选择算子第90-91页
        5.2.6 算法总体描述第91-92页
    5.3 运算复杂度分析第92-93页
    5.4 仿真及性能分析第93-103页
        5.4.1 参数设置及评价指标选取第93-96页
        5.4.2 仿真结果及分析第96-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第6章 结论与展望第104-107页
    6.1 本文工作总结第104-105页
    6.2 课题研究展望第105-107页
参考文献第107-118页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第118-119页
攻读博士学位期间参加的科研工作第119-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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