电力通信网风险分析与控制研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
1.2.1 电力通信网风险分析方法 | 第18-22页 |
1.2.2 基于路由的网络风险控制技术 | 第22-23页 |
1.2.3 当前面临的主要问题 | 第23-24页 |
1.3 论文的主要工作及创新点 | 第24-25页 |
1.4 论文的组织结构 | 第25-27页 |
第2章 电力通信网脆弱性分析 | 第27-40页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 基于特征指标的业务重要度计算 | 第28-32页 |
2.2.1 业务相对重要值矩阵 | 第28-29页 |
2.2.2 业务重要度计算 | 第29页 |
2.2.3 实例分析 | 第29-32页 |
2.3 脆弱性分析模型 | 第32-34页 |
2.3.1 业务层网络模型 | 第32-33页 |
2.3.2 网络单元失效模型 | 第33-34页 |
2.4 脆弱性仿真及优化 | 第34-38页 |
2.4.1 仿真环境及结果分析 | 第34-36页 |
2.4.2 脆弱性优化 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 电力通信网风险评价 | 第40-51页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 复杂网络理论简介 | 第40-42页 |
3.3 综合风险评价指标 | 第42-45页 |
3.3.1 边重要性分析 | 第42-43页 |
3.3.2 网络威胁与损失分析 | 第43-44页 |
3.3.3 边跨层信息熵 | 第44-45页 |
3.4 评价方法性能分析 | 第45-49页 |
3.4.1 实例分析 | 第45-47页 |
3.4.2 基于ECE的风险优化 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于动态风险的多约束路由优化 | 第51-83页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 混沌系统与混沌序列 | 第52-64页 |
4.2.1 五维超混沌系统 | 第53-61页 |
4.2.2 超混沌序列 | 第61-64页 |
4.3 路径可行解高效生成算法 | 第64-67页 |
4.3.1 路径编码现状分析 | 第64-65页 |
4.3.2 高效路径生成算法 | 第65-66页 |
4.3.3 算法有效性证明 | 第66-67页 |
4.4 跨层风险感知路由模型 | 第67-69页 |
4.4.1 业务层风险模型 | 第67-68页 |
4.4.2 传输层风险模型 | 第68页 |
4.4.3 物理拓扑层风险模型 | 第68-69页 |
4.4.4 风险感知路由模型 | 第69页 |
4.5 可控混沌免疫路由算法 | 第69-77页 |
4.5.1 动态疫苗接种 | 第70页 |
4.5.2 算法总体描述 | 第70-72页 |
4.5.3 算法性能分析 | 第72-77页 |
4.6 路由策略及实例分析 | 第77-81页 |
4.6.1 混合路由策略 | 第77-78页 |
4.6.2 攻击与失效模型 | 第78页 |
4.6.3 风险控制成效分析 | 第78-81页 |
4.7 本章小结 | 第81-83页 |
第5章 基于静态风险的多目标路由优化 | 第83-104页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 混沌免疫多目标路由算法 | 第84-92页 |
5.2.1 多目标问题概述 | 第84页 |
5.2.2 目标选取及路径编码 | 第84-85页 |
5.2.3 亲和度计算及克隆算子 | 第85-86页 |
5.2.4 基因重组及高频变异 | 第86-90页 |
5.2.5 选择算子 | 第90-91页 |
5.2.6 算法总体描述 | 第91-92页 |
5.3 运算复杂度分析 | 第92-93页 |
5.4 仿真及性能分析 | 第93-103页 |
5.4.1 参数设置及评价指标选取 | 第93-96页 |
5.4.2 仿真结果及分析 | 第96-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-104页 |
第6章 结论与展望 | 第104-107页 |
6.1 本文工作总结 | 第104-105页 |
6.2 课题研究展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第118-119页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第119-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
作者简介 | 第121页 |