| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-32页 |
| 1.3.1 客流量影响因素的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.2 客流量预测的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3 票额分配的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3.4 高速铁路运行谐波治理的研究现状 | 第26-32页 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 | 第32-36页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第33-34页 |
| 1.4.3 论文的主要创新点 | 第34-36页 |
| 第2章 中国高速铁路运营现状 | 第36-50页 |
| 2.1 中国高速铁路的发展 | 第37-43页 |
| 2.1.1 中国高速铁路迅速发展的需求 | 第37-39页 |
| 2.1.2 中国高速铁路迅速发展的意义 | 第39-41页 |
| 2.1.3 中国高速铁路发展现状 | 第41-43页 |
| 2.2 高速铁路简介 | 第43-47页 |
| 2.2.1 铁路的种类 | 第43页 |
| 2.2.2 高速铁路的基本构成 | 第43-47页 |
| 2.3 电气化铁路的优越性与存在的问题 | 第47-49页 |
| 2.3.1 电气化铁路的优越性 | 第47-49页 |
| 2.3.2 电气化铁路存在的问题 | 第49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 京沪高速铁路乘客流量数据及影响因素分析 | 第50-73页 |
| 3.1 影响高速铁路客流量的因素 | 第50-56页 |
| 3.1.1 高速铁路客流量的组成 | 第50-52页 |
| 3.1.2 影响高速铁路客流量的因素 | 第52-56页 |
| 3.2 京沪高速铁路客流量影响因素调查 | 第56-59页 |
| 3.2.1 旅客组成结构分析 | 第57页 |
| 3.2.2 旅客选择交通工具主要考虑因素分析 | 第57-58页 |
| 3.2.3 高速铁路客流量影响因素分析 | 第58-59页 |
| 3.3 基于竞争视野的自主式决策评价方法 | 第59-66页 |
| 3.3.1 模型的适用性分析 | 第59-60页 |
| 3.3.2 模型基本理论 | 第60-65页 |
| 3.3.3 模型步骤 | 第65-66页 |
| 3.4 基于标度扩展AHP模型理论 | 第66-68页 |
| 3.4.1 标度扩展法构造判断矩阵 | 第66-67页 |
| 3.4.2 单一方案总排序 | 第67-68页 |
| 3.5 实例分析 | 第68-72页 |
| 3.5.1 数据输入 | 第68-69页 |
| 3.5.2 对客流量影响因素进行评价 | 第69-71页 |
| 3.5.3 评价结果分析 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于非参数GARCH误差修正的LS-SVM短期客流量预测研究 | 第73-99页 |
| 4.1 客流量预测的基本概念 | 第73-74页 |
| 4.2 客流量预测的应用理论和实际方法 | 第74-84页 |
| 4.2.1 客流量预测的一些基本理论 | 第74-77页 |
| 4.2.2 客流量预测方法 | 第77-84页 |
| 4.3 基于改进支持向量机算法的高速铁路客流量预测方法研究 | 第84-97页 |
| 4.3.1 支持向量机理论 | 第84-88页 |
| 4.3.2 支持向量机的方法 | 第88-94页 |
| 4.3.3 非参数GARCH的误差修正 | 第94-96页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第96-97页 |
| 4.4 本章总结 | 第97-99页 |
| 第5章 基于客流预测的京沪高铁票额分配方法研究 | 第99-123页 |
| 5.1 研究理论及方法 | 第100-108页 |
| 5.1.1 收益管理 | 第100页 |
| 5.1.2 收益管理起源发展及未来 | 第100-103页 |
| 5.1.3 主要研究理论及基本方法 | 第103-104页 |
| 5.1.4 京沪高铁收益管理运作现状 | 第104-108页 |
| 5.2 列生成算法理论与模型 | 第108-116页 |
| 5.2.1 列生成算法基本理论 | 第108-110页 |
| 5.2.2 基于票额分配的建模 | 第110-113页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第113-115页 |
| 5.2.4 列生成算法具体步骤 | 第115-116页 |
| 5.3 基于G1-GRA的综合评价模型 | 第116-118页 |
| 5.3.1 序关系分析法(G1) | 第116-117页 |
| 5.3.2 灰色关联分析法(GRA) | 第117-118页 |
| 5.4 基于京沪高铁票额分配的实例分析 | 第118-122页 |
| 5.4.1 算例描述 | 第118页 |
| 5.4.2 京沪高铁G143次列车票额分配算例分析 | 第118-120页 |
| 5.4.3 区间数与收益率相关性分析 | 第120-121页 |
| 5.4.4 CPU时间分析 | 第121-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 基于谐波治理的京沪高速铁路运营费用控制研究 | 第123-142页 |
| 6.1 谐波的产生机理及费用控制 | 第123-126页 |
| 6.1.1 谐波产生的机理 | 第123-124页 |
| 6.1.2 谐波的危害 | 第124-125页 |
| 6.1.3 谐波的治理及费用控制 | 第125-126页 |
| 6.2 高速电气化铁路谐波控制 | 第126-136页 |
| 6.2.1 列车牵引电动机及其运行特性 | 第126-127页 |
| 6.2.2 高速电气化铁路谐波的特点 | 第127-129页 |
| 6.2.3 高速电气化铁路谐波的危害 | 第129-134页 |
| 6.2.4 电气化铁路谐波的治理与成本控制 | 第134-136页 |
| 6.3 基于熵权模糊层次分析方法的费用控制评价方法 | 第136-141页 |
| 6.3.1 基本思想 | 第136页 |
| 6.3.2 熵权指标权重模型的建立 | 第136-137页 |
| 6.3.3 三角模糊数评价模型的建立 | 第137-138页 |
| 6.3.4 实证分析 | 第138-141页 |
| 6.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第7章 结论与展望 | 第142-143页 |
| 7.1 结论 | 第142页 |
| 7.2 展望 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-151页 |
| 附录 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第152-154页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-157页 |
| 作者简介 | 第157页 |
