基于多先验和图结构的显著性物体检测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 显著性检测 | 第13-16页 |
| 1.2.2 协同显著性检测 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 创新点和组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 基于边界先验与视觉注意的显著性检测 | 第22-40页 |
| 2.1 边界先验 | 第22-28页 |
| 2.1.1 图像预处理 | 第23-24页 |
| 2.1.2 建立图结构 | 第24-26页 |
| 2.1.3 显著性图计算 | 第26-27页 |
| 2.1.4 显著性图融合 | 第27-28页 |
| 2.2 视觉注意点 | 第28-30页 |
| 2.3 实验结果 | 第30-38页 |
| 2.3.1 定性与定量比较 | 第30-37页 |
| 2.3.2 参数讨论 | 第37页 |
| 2.3.3 算法效率 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于多先验与能量图的显著性检测 | 第40-56页 |
| 3.1 从显著性物体出发的多先验 | 第40-42页 |
| 3.1.1 对比先验 | 第40-41页 |
| 3.1.2 中心先验 | 第41-42页 |
| 3.1.3 布局先验 | 第42页 |
| 3.2 基于能量图的边界先验 | 第42-46页 |
| 3.3 显著性赋值 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果 | 第47-53页 |
| 3.4.1 定性与定量比较 | 第48-50页 |
| 3.4.2 参数讨论 | 第50-52页 |
| 3.4.3 单步效果验证 | 第52-53页 |
| 3.4.4 算法效率 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 群组图像的协同显著性检测 | 第56-70页 |
| 4.1 算法流程 | 第56-58页 |
| 4.2 EMR排序算法 | 第58-59页 |
| 4.3 两阶段查询关键词的选择 | 第59-61页 |
| 4.3.1 第一阶段 | 第60页 |
| 4.3.2 第二阶段 | 第60-61页 |
| 4.4 多图融合 | 第61-62页 |
| 4.5 实验结果 | 第62-67页 |
| 4.5.1 定性与定量比较 | 第63-66页 |
| 4.5.2 显著性模型的独立性 | 第66-67页 |
| 4.5.3 算法效率 | 第67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 基于Android的显著性应用 | 第70-78页 |
| 5.1 图像虚化 | 第70-71页 |
| 5.2 可行性分析 | 第71-73页 |
| 5.2.1 理论可行性 | 第71-72页 |
| 5.2.2 开发可行性 | 第72-73页 |
| 5.3 Lee Bokeh应用 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-82页 |
| 6.1 主要工作 | 第78-79页 |
| 6.2 后续研究 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92页 |
