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基于冗余过滤的多面体Minkowski和计算方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 基于凸分解的Minkowski和方法研究现状第13-15页
        1.2.2 基于卷积的Minkowski和方法研究现状第15页
        1.2.3 基于点的Minkowski和方法研究现状第15-16页
        1.2.4 基于GPU体素化的Minkowski和方法研究现状第16-17页
        1.2.5 旋转多面体Minkowski和方法研究现状第17页
        1.2.6 目前存在的问题第17-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-21页
第2章 理论基础第21-27页
    2.1 相关几何定义第21-24页
        2.1.1 超平面第21页
        2.1.2 多边形第21-22页
        2.1.3 多面体第22-23页
        2.1.4 支撑点和支撑映射第23-24页
        2.1.5 凸多面体的支撑面第24页
    2.2 Minkowski和相关理论第24-26页
        2.2.1 Minkowski和定义第24-25页
        2.2.2 Minkowski和性质第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于冗余过滤的凸多面体Minkowski和计算第27-46页
    3.1 凸多面体映射表示第27-28页
    3.2 凸多面体Minkowski和构造分析第28-31页
    3.3 基于冗余过滤的凸多面体Minkowski和计算第31-36页
        3.3.1 冗余过滤相关定义和性质第32-33页
        3.3.2 基于冗余过滤的凸多面体Minkowski和算法第33-36页
    3.4 凸多面体的Minkowski和计算实验第36-45页
        3.4.1 实验环境设置第36页
        3.4.2 数据结构第36-38页
        3.4.3 实验验证与分析第38-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 多面体的阈值化剖分第46-58页
    4.1 阈值化剖分相关定义第46-47页
    4.2 多边形的阈值化剖分第47-51页
    4.3 多面体的阈值化剖分第51-55页
    4.4 实验验证与分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 基于冗余过滤和阈值化剖分的凹多面体Minkowski和计算第58-73页
    5.1 多面体合并凸性判别第58-62页
        5.1.1 半空间表示的凸性判别第59-61页
        5.1.2 顶点表示的凸性判别第61-62页
    5.2 凹多面体Minkowski和计算框架第62-64页
    5.3 基于冗余过滤和阈值化剖分的凹多面体Minkowski和计算第64-67页
        5.3.1 基于冗余过滤和阈值化剖分的凹多面体Minkowski和计算算法第64-66页
        5.3.2 Minkowski和子多面体合并优化算法第66-67页
    5.4 凹多面体的Minkowski和计算实验第67-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第6章 基于冗余过滤和临界识别的旋转凸多面体Minkowski和计算第73-91页
    6.1 旋转多面体的Minkowski和计算分析第73-74页
    6.2 临界信息识别第74-83页
        6.2.1 固定旋转轴临界信息识别第76-79页
        6.2.2 任意一个旋转轴临界信息识别第79-83页
    6.3 基于冗余过滤和临界识别的旋转凸多面体Minkowski和计算第83-86页
    6.4 旋转凸多面体的Minkowski和计算实验第86-90页
    6.5 本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-101页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第101-102页
致谢第102-103页
作者简介第103页

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