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基于空间阵列协方差Hankel矩阵奇异值分解的信号源估计算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究发展现状第10-13页
        1.2.1 信号源数目估计研究现状第10-12页
        1.2.2 Hankel矩阵应用现状第12-13页
    1.3 课题研究意义第13页
    1.4 本论文的研究内容第13-16页
第2章 阵列信号模型及传统信号源数目估计研究第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 均匀线性阵列信号模型第16-18页
    2.3 非相干信号源数目估计算法第18-21页
        2.3.1 信息论准则第18-20页
        2.3.2 信息论准则仿真实验第20-21页
    2.4 相干信号源数目估计算法第21-26页
        2.4.1 前向空间平滑算法第21-24页
        2.4.2 双向空间平滑算法第24页
        2.4.3 两种空间平滑算法仿真实验第24-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 阵列协方差Hankel矩阵结构与属性研究第28-34页
    3.1 引言第28页
    3.2 阵列协方差Hankel矩阵的构造第28-30页
    3.3 Hankel矩阵的因式分解第30-31页
    3.4 Hankel矩阵H_k~j的秩属性第31-32页
    3.5 Hankel矩阵H_k~j的秩不变性第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 阵列协方差Hankel矩阵的信号源数目估计研究第34-40页
    4.1 引言第34页
    4.2 基于Hankel矩阵H_k~j奇异值分解的估计算法第34-36页
    4.3 Hankel矩阵H_k~j估计算法的仿真实验第36-37页
    4.4 本章小结第37-40页
第5章 组合Hankel矩阵的信号源数目估计研究第40-52页
    5.1 引言第40页
    5.2 阵列协方差Hankel矩阵的相位延迟属性第40-43页
    5.3 组合Hankel矩阵的构造第43页
    5.4 组合Hankel矩阵的估计性能第43-47页
    5.5 存在噪声方差的组合Hankel矩阵估计性能第47-48页
    5.6 组合Hankel矩阵估计算法的仿真实验第48-51页
    5.7 本章小结第51-52页
第6章 全文总结与展望第52-56页
    6.1 全文总结第52-53页
    6.2 展望第53-56页
参考文献第56-62页
作者简介及攻读硕士期间科研成果情况第62-64页
致谢第64页

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