| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 当前课题研究的局限性分析 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 网络节点定位算法基本理论概述 | 第16-23页 |
| 2.1 网络节点定位算法基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于测距的三边测量法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于测量角度的三角测量法 | 第17-18页 |
| 2.2 网络节点定位技术分类方法 | 第18-19页 |
| 2.2.1 根据基于测距定位和无需测距定位进行分类 | 第18页 |
| 2.2.2 根据绝对定位和相对定位进行分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 根据物理定位和符号定位进行分类 | 第19页 |
| 2.3 经典网络节点定位算法介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 质心算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 APIT定位算法 | 第20页 |
| 2.3.3 基于TOA的定位算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于TDOA的定位算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 网络节点分步式定位体系结构设计 | 第23-27页 |
| 3.1 蜂窝无线定位算法体系结构 | 第23-24页 |
| 3.2 网络节点分步式定位体系结构设计 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 直达波环境下无线传感器网络节点定位算法研究 | 第27-51页 |
| 4.1 概述 | 第27页 |
| 4.2 基于TOA/AOA的无线传感器网络直达波节点定位算法 | 第27-35页 |
| 4.3 基于TDOA/AOA的无线传感器网络直达波节点定位算法 | 第35-45页 |
| 4.4 算法仿真 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于几何特性的无线传感器网络非直达波定位算法研究 | 第51-71页 |
| 5.1 概述 | 第51-52页 |
| 5.2 基于几何特性的无线传感器网络非直达波定位算法 | 第52-65页 |
| 5.2.1 基于TOA/AOA的无线传感器网络非直达波节点定位算法 | 第52-59页 |
| 5.2.2 基于TDOA/AOA的无线传感器网络非直达波节点定位算法 | 第59-65页 |
| 5.3 算法仿真 | 第65-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于LS-SVM的无线传感器网络学习型定位算法 | 第71-77页 |
| 6.1 概述 | 第71页 |
| 6.2 基于LS-SVM的无线传感器网络学习型定位算法 | 第71-74页 |
| 6.3 算法仿真 | 第74-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
