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基于关联数据的科研关系揭示研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 研究意义第7-8页
        1.2.1 理论意义第7-8页
        1.2.2 现实意义第8页
    1.3 研究思路与方法第8-9页
    1.4 研究现状第9-14页
        1.4.1 关联数据研究现状第9-12页
        1.4.2 科研关系揭示研究现状第12-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 理论基础第15-23页
    2.1 科学交流理论第15-16页
        2.1.1 科学交流理论的产生第15页
        2.1.2 科学交流理论基本内容第15-16页
        2.1.3 科学交流理论的发展第16页
    2.2 网络信息资源整合第16-19页
        2.2.1 网络信息资源整合原则第17页
        2.2.2 网络信息资源整合工具第17-18页
        2.2.3 网络信息资源整合方式第18页
        2.2.4 网络信息资源整合的发展第18-19页
    2.3 关联数据第19-22页
        2.3.1 关联数据原理第19-20页
        2.3.2 关联数据常用词表第20-21页
        2.3.3 关联数据的发布第21-22页
        2.3.4 关联数据的功能第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于关联数据的科研实体与科研关系分析第23-31页
    3.1 科研实体第23-26页
        3.1.1 科研知识产出第24-25页
        3.1.2 科研人员第25页
        3.1.3 科研数据第25-26页
        3.1.4 科研条件第26页
        3.1.5 科研机构第26页
    3.2 科研实体的特点第26-27页
    3.3 关联数据下的科研关系分析第27-30页
        3.3.1 科研关系内涵第27页
        3.3.2 科研实体间关系第27-28页
        3.3.3 科研实体内部关系第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于关联数据的科研关系揭示模式与路径第31-40页
    4.1 基于关联数据的科研关系揭示特点与原则第31-32页
        4.1.1 基于关联数据的科研关系揭示特点第31-32页
        4.1.2 基于关联数据的科研关系揭示原则第32页
    4.2 基于关联数据的科研关系揭示模式第32-35页
        4.2.1 关联数据一般应用模式第32-34页
        4.2.2 基于关联数据的科研关系揭示模式分析第34-35页
    4.3 基于关联数据的科研关系揭示路径第35-39页
        4.3.1 科研实体关联数据化建设第35-36页
        4.3.2 科研关系揭示语义框架构建第36-38页
        4.3.3 科研关系揭示数据处理第38页
        4.3.4 科研关系揭示应用第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于关联数据的科研关系揭示案例分析第40-48页
    5.1 案例分析目的与案例选择第40-41页
    5.2 VIVO项目的结构与功能第41-46页
        5.2.1 VIVO项目的语义关联模式第41-43页
        5.2.2 VIVO项目的科研实体第43-45页
        5.2.3 VIVO项目的功能第45-46页
    5.3 项目评价第46-47页
    5.4 项目启示第47页
    5.5 本章小结第47-48页
第六章 结论与建议第48-51页
    6.1 研究结论第48-49页
    6.2 研究不足第49页
    6.3 建议第49-51页
参考文献第51-53页
附录第53-55页
致谢第55-57页
在学期间公开发表论文及著作情况第57页

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