明星的人气对电影票房收入影响研究--基于分层逐步回归的分位数估计方法
内容摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.1 中国电影市场发展情况 | 第9页 |
1.1.2 国内电影市场分析 | 第9-10页 |
1.1.3 国际市场竞争压力 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
1.3 研究内容与框架 | 第11-13页 |
1.4 研究思路与方法 | 第13页 |
1.5 研究特色与创新 | 第13-14页 |
第2章 文献综述 | 第14-20页 |
2.1 国外电影票房文献介绍 | 第14-16页 |
2.1.1 模型与理论研究 | 第14页 |
2.1.2 主要影响因素研究 | 第14-16页 |
2.2 国内电影研究文献介绍 | 第16-18页 |
2.2.1 电影产业发展研究 | 第16页 |
2.2.2 电影票房收入方面的研究 | 第16-18页 |
2.3 评价与认识 | 第18-20页 |
第3章 变量选择与统计分析 | 第20-38页 |
3.1 变量说明 | 第20-24页 |
3.1.1 变量说明 | 第20-22页 |
3.1.2 代理指标 | 第22-24页 |
3.2 变量统计分析 | 第24-30页 |
3.2.1 描述统计 | 第24-26页 |
3.2.2 票房收入和明星人气的方差分析 | 第26-28页 |
3.2.3 票房收入和明星的人气的卡方检验 | 第28-30页 |
3.3 计量分析 | 第30-37页 |
3.3.1 解释变量筛选 | 第30-35页 |
3.3.2 函数形式选择 | 第35-36页 |
3.3.3 估计方法选择 | 第36-37页 |
3.4 结果分析 | 第37-38页 |
第4章 模型的稳健性检验 | 第38-44页 |
4.1 解释变量调整影响 | 第38-40页 |
4.1.1 原函数回归的结果分析 | 第38页 |
4.1.2 国内获奖的稳健性检验 | 第38-39页 |
4.1.3 放映方式的稳健性检验 | 第39页 |
4.1.4 法定节假日中不同节日的稳健性检验 | 第39页 |
4.1.5 虚拟变量设置的稳健性检验结果综合分析 | 第39-40页 |
4.2 函数形式变化影响 | 第40-42页 |
4.2.1 线性函数下回归结果 | 第40页 |
4.2.2 线性函数方式下的回归结果 | 第40-41页 |
4.2.3 函数形式稳健性综合分析 | 第41-42页 |
4.3 样本量变化影响 | 第42-43页 |
4.4 简要总结 | 第43-44页 |
第5章 结论与建议 | 第44-47页 |
5.1 研究结论 | 第44页 |
5.1.1 主要影响因素及其重要性 | 第44页 |
5.1.2 我国电影票收入的主要分布特征及其成因 | 第44页 |
5.1.3 稳健性检验的主要发现 | 第44页 |
5.2 相关建议 | 第44-46页 |
5.2.1 明星的人气和宣传资源的分配 | 第45页 |
5.2.2 放映时间 | 第45页 |
5.2.3 电影放映技术和获奖明星 | 第45页 |
5.2.4 对于演技优秀的演员和导演能力 | 第45-46页 |
5.3 研究不足和展望 | 第46-47页 |
5.3.1 样本的选择 | 第46页 |
5.3.2 就明星的人气和电影宣传效果的定义 | 第46页 |
5.3.3 数据选择方面 | 第46页 |
5.3.4 模型的预测效果 | 第46-47页 |
附录 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
后记 | 第51页 |