摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 目的与意义 | 第10页 |
1.3 国内外相关领域研究现状 | 第10-15页 |
1.3.1 基于3D模型的信息融合 | 第11-12页 |
1.3.2 情境感知 | 第12页 |
1.3.3 个性化推荐 | 第12-14页 |
1.3.4 可视化人机交互 | 第14-15页 |
1.4 本文工作 | 第15-16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 主要技术和理论 | 第17-24页 |
2.1 BIM技术 | 第17-18页 |
2.1.1 BIM技术特征 | 第17页 |
2.1.2 IFC标准 | 第17-18页 |
2.2 情境感知技术 | 第18-20页 |
2.2.1 情境感知概述 | 第18-19页 |
2.2.2 情境因素的划分 | 第19-20页 |
2.3 协同过滤推荐技术 | 第20-24页 |
2.3.1 用户行为偏好的获取 | 第21页 |
2.3.2 基于用户的协同过滤基本原理 | 第21-23页 |
2.3.3 协同过滤算法比较 | 第23-24页 |
第3章 基于BIM技术的三维数字样机多维信息集成模型研究 | 第24-29页 |
3.1 4D模型 | 第24页 |
3.2 基于BIM技术的4D数字样机多维信息集成模型 | 第24-26页 |
3.3 4D数字样机多维信息集成模型构成 | 第26-27页 |
3.4 构建4D数字样机多维信息集成模型 | 第27-29页 |
第4章 融合三维模型与科研情境感知的信息推送模型研究 | 第29-41页 |
4.1 概述 | 第29-30页 |
4.1.1 大型科学工程研制过程中的科研情境 | 第29页 |
4.1.2 科研情境的获取 | 第29-30页 |
4.1.3 基于科研情境感知的信息推送 | 第30页 |
4.2 信息推送的科研情境维度 | 第30-31页 |
4.3 科研情境感知信息推送系统中的维度文档 | 第31-33页 |
4.3.1 用户维度文档 | 第31-32页 |
4.3.2 3D模型信息维度文档 | 第32-33页 |
4.3.3 科研情境维度文档 | 第33页 |
4.4 信息推送模型的模块设计 | 第33-35页 |
4.5 信息推送 | 第35-41页 |
4.5.1 基于科研情境感知的信息推荐算法 | 第35-39页 |
4.5.1.1 算法描述 | 第35-36页 |
4.5.1.2 算法流程 | 第36页 |
4.5.1.3 算法执行步骤 | 第36-39页 |
4.5.2 交互式信息可视化 | 第39-41页 |
4.5.2.1 信息综合展示和可视化管理 | 第39页 |
4.5.2.2 系统交互设计 | 第39-41页 |
第5章 系统设计与验证 | 第41-58页 |
5.1 总体设计 | 第41-43页 |
5.1.1 系统分析 | 第41页 |
5.1.2 系统整体架构 | 第41-43页 |
5.2 数据库设计 | 第43-51页 |
5.2.1 数据表物理设计 | 第43-51页 |
5.2.2 数据表关系设计 | 第51页 |
5.3 验证过程与结果分析 | 第51-58页 |
5.3.1 验证场景 | 第52-56页 |
5.3.1.1 全局可视场景和效果 | 第54页 |
5.3.1.2 3D模型层级与信息粒度的快速切换场景和效果 | 第54-55页 |
5.3.1.3 高效、精准信息推送场景和效果 | 第55-56页 |
5.3.2 系统性能分析 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |