| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 元数据研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据服务平台构建现状 | 第12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识综述 | 第14-24页 |
| 2.1 元数据概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 元数据定义 | 第14页 |
| 2.1.2 元数据分类及作用 | 第14-15页 |
| 2.2 数据库存储技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 关系型和非关系型数据库技术的差异 | 第15-17页 |
| 2.2.2 MongoDB数据库 | 第17-19页 |
| 2.3 相关算法概述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 KNN分类算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 大数据特征描述方法研究 | 第24-34页 |
| 3.1 领域大数据特点分析 | 第24-25页 |
| 3.2 统一数据描述模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基本属性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 语义属性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 访问控制属性 | 第28页 |
| 3.2.4 特征属性 | 第28-29页 |
| 3.3 统一数据描述模型的建模 | 第29-33页 |
| 3.3.1 关系型数据库建模 | 第29-31页 |
| 3.3.2 MongoDB数据库建模分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于大数据特征描述的数据平台设计 | 第34-40页 |
| 4.1 数据服务平台需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 面临的问题 | 第34-35页 |
| 4.1.2 需求分析 | 第35页 |
| 4.2 数据服务平台总体架构 | 第35-38页 |
| 4.2.1 应用层 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据服务层 | 第37-38页 |
| 4.2.3 数据描述层 | 第38页 |
| 4.2.4 数据层 | 第38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 借助GA-KNN及线性规划的数据分类方案研究 | 第40-48页 |
| 5.1 数据分类问题描述 | 第40-41页 |
| 5.2 数据预处理阶段 | 第41页 |
| 5.3 筛选相似数据 | 第41-44页 |
| 5.3.1 GA-KNN算法 | 第41-43页 |
| 5.3.2 线性规划问题 | 第43-44页 |
| 5.4 神经网络训练及决策输出阶段 | 第44-45页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 基于大数据特征描述的数据平台实现 | 第48-58页 |
| 6.1 数据源信息管理模块 | 第48-50页 |
| 6.1.1 数据源的接入 | 第48页 |
| 6.1.2 数据源的更新 | 第48-49页 |
| 6.1.3 数据源的删除 | 第49-50页 |
| 6.2 数据查询模块 | 第50-55页 |
| 6.2.1 执行流程 | 第50-52页 |
| 6.2.2 查询结果重排序 | 第52-54页 |
| 6.2.3 查询结果自动分类 | 第54-55页 |
| 6.3 数据发布模块 | 第55-57页 |
| 6.3.1 数据上传模块 | 第55-56页 |
| 6.3.2 数据下载模块 | 第56-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 功能验证与分析 | 第58-66页 |
| 7.1 实验环境 | 第58页 |
| 7.2 查询结果重排序的验证 | 第58-59页 |
| 7.3 数据分类的验证 | 第59-61页 |
| 7.4 数据访问验证 | 第61-62页 |
| 7.5 数据发布验证 | 第62-64页 |
| 7.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |