模糊控制规则的案例推理提取方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 模糊控制规则提取方法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 问题分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 模糊控制器 | 第17-29页 |
| 2.1 模糊控制器的设计问题 | 第17-19页 |
| 2.2 数据库 | 第19-24页 |
| 2.2.1 值域与论域的映射 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊集的划分 | 第20-21页 |
| 2.2.3 隶属函数的选择 | 第21-23页 |
| 2.2.4 解模糊化 | 第23-24页 |
| 2.3 规则库 | 第24-27页 |
| 2.3.1 输入输出变量 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模糊控制规则的类型 | 第25页 |
| 2.3.3 模糊关系 | 第25-26页 |
| 2.3.4 模糊控制规则 | 第26-27页 |
| 2.4 模糊控制器的设计步骤 | 第27页 |
| 2.5 小结 | 第27-29页 |
| 第3章 CBR提取规则模型 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 模型结构与功能 | 第30-31页 |
| 3.3 算法实现 | 第31-40页 |
| 3.3.1 生成初始规则库 | 第31-32页 |
| 3.3.2 规则聚类 | 第32-33页 |
| 3.3.3 模糊控制规则库生成 | 第33-34页 |
| 3.3.4 规则约简 | 第34页 |
| 3.3.5 SRE | 第34-35页 |
| 3.3.6 启发式规则修正(HRR) | 第35-40页 |
| 3.3.7 规则维护存储 | 第40页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第40-41页 |
| 3.5 算法步骤 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验研究 | 第43-67页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 实验设计 | 第44-45页 |
| 4.3 实验平台开发 | 第45-50页 |
| 4.3.1 开发流程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 界面设计 | 第47-50页 |
| 4.4 性能测试 | 第50-57页 |
| 4.4.1 SRM | 第51-52页 |
| 4.4.2 HRR | 第52-54页 |
| 4.4.3 CBRER | 第54-55页 |
| 4.4.4 鲁棒性测试 | 第55-57页 |
| 4.5 对比实验 | 第57-65页 |
| 4.6.1 CBRFC vs FC | 第58页 |
| 4.6.2 CBRFC vs PID | 第58-60页 |
| 4.6.3 抗干扰能力对比 | 第60-63页 |
| 4.6.4 去时滞测试 | 第63-65页 |
| 4.6 小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73页 |
| 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
