| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题依据与研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容以及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 项目支持 | 第16-17页 |
| 2 标绘数据相关理论及其获取方式 | 第17-26页 |
| 2.1 标绘数据相关理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 标绘数据基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 标绘数据特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 标绘数据来源 | 第19-20页 |
| 2.2 标绘数据获取 | 第20-26页 |
| 2.2.1 标绘数据获取方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 标绘数据存储及管理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 标绘数据分析 | 第22-26页 |
| 3 基于文本分类的旅游主题识别 | 第26-39页 |
| 3.1 主题识别方法 | 第26-28页 |
| 3.2 旅游主题识别过程 | 第28-36页 |
| 3.2.1 基于兴趣点的旅游主题识别 | 第28页 |
| 3.2.2 基于文本分类的旅游主题识别 | 第28-33页 |
| 3.2.3 旅游标绘数据与旅游统计数据相关性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 旅游主题标绘数据的应用 | 第36-39页 |
| 4 基于空间聚类的旅游热点挖掘 | 第39-58页 |
| 4.1 旅游热点挖掘方法 | 第39-50页 |
| 4.1.1 基于划分的Kmeans聚类方法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于密度的DBScan聚类方法 | 第41-45页 |
| 4.1.3 改进型Kmeans方法——Kernel-Kmeans算法 | 第45-50页 |
| 4.2 旅游热点挖掘应用 | 第50-58页 |
| 5 基于异常检测的旅游事件挖掘 | 第58-64页 |
| 5.1 旅游事件挖掘方法 | 第58-59页 |
| 5.2 旅游事件挖掘应用 | 第59-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |