| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 平衡损失函数的研究现状 | 第6页 |
| 1.2 极小极大估计研究的现状 | 第6-7页 |
| 1.3 可容许性的研究现状 | 第7页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第7-8页 |
| 2 预备知识 | 第8-13页 |
| 2.1 共轭先验和非信息先验 | 第8-10页 |
| 2.2 损失函数 | 第10页 |
| 2.3 贝叶斯估计和极小极大估计及可容许性 | 第10-11页 |
| 2.4 极大似然估计 | 第11-12页 |
| 2.5 后验期望损失函数 | 第12-13页 |
| 3 加权平方误差损失函数及平衡加权平方误差损失函数的参数估计 | 第13-20页 |
| 3.1 加权平方误差损失函数的参数估计 | 第13-16页 |
| 3.1.1 加权平方误差损失函数的后验期望损失 | 第15-16页 |
| 3.2 平衡加权平方误差损失函数的参数估计 | 第16-20页 |
| 3.2.1 平衡加权平方误差损失函数的后验期望损失 | 第19-20页 |
| 4 熵损失函数及平衡熵损失函数的参数估计 | 第20-25页 |
| 4.1 熵损失函数的参数估计 | 第20-22页 |
| 4.1.1 熵损失函数的后验期望损失 | 第22页 |
| 4.2 平衡熵损失函数的参数估计 | 第22-25页 |
| 5 q-对称熵损失函数及平衡q-对称熵损失函数的参数估计 | 第25-32页 |
| 5.1 q-对称熵损失函数的参数估计 | 第25-29页 |
| 5.1.1 q-对称熵损失函数的后验期望损失 | 第29页 |
| 5.2 平衡q-对称熵损失函数的参数估计 | 第29-32页 |
| 6 数值模拟 | 第32-34页 |
| 7 总结与展望 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 附录 | 第39页 |
| A 作者在攻读学位期间发表或已完成的论文及专利 | 第39页 |
