| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 集成电路与计算 | 第16-18页 |
| 1.2 处理器架构发展方向 | 第18-33页 |
| 1.2.1 可重构计算处理架构 | 第19-24页 |
| 1.2.2 单指令多线程处理架构 | 第24-30页 |
| 1.2.3 片上网络计算处理架构 | 第30-33页 |
| 1.3 处理器系统架构的存储映射 | 第33-35页 |
| 1.3.1 静态映射和动态映射 | 第33页 |
| 1.3.2 片上存储地址映射 | 第33-34页 |
| 1.3.3 片外访存与应用映射 | 第34-35页 |
| 1.4 论文结构及主要内容 | 第35-36页 |
| 1.5 课题来源 | 第36-38页 |
| 第二章 粗粒度可重构数字信号处理器及其存储映射优化 | 第38-64页 |
| 2.1 可重构计算处理器发展现状与趋势 | 第38-39页 |
| 2.2 粗粒度可重构数字信号处理器及其多Bank储存 | 第39-48页 |
| 2.2.1 面向高性能数字信号处理的粗粒度可重构处理器 | 第39-41页 |
| 2.2.2 CRDSP存储架构 | 第41-42页 |
| 2.2.3 Bank组织结构 | 第42-47页 |
| 2.2.4 CRDSP综合及测试结果 | 第47-48页 |
| 2.3 FFT设计及其存储映射 | 第48-60页 |
| 2.3.1 基2、4、8混合基蝶形单元及无冲突访存映射 | 第50-54页 |
| 2.3.2 旋转因子优化及存储设计 | 第54-56页 |
| 2.3.3 大点数FFT乒乓访存设计 | 第56-59页 |
| 2.3.4 FFT性能及对比 | 第59-60页 |
| 2.4 本章小结 | 第60-64页 |
| 第三章 基于片上网络的可重构多核处理器及应用存储映射 | 第64-100页 |
| 3.1 片上网络计算架构中发展现状与趋势 | 第64-70页 |
| 3.2 片上网络数据迁移优化的多核可重构处理器 | 第70-86页 |
| 3.2.1 DMERP多核结构 | 第70-73页 |
| 3.2.2 多核系统缓存研究 | 第73-83页 |
| 3.2.3 可编程存储与缓存混合存储架构 | 第83-86页 |
| 3.3 应用分析与片外访存映射 | 第86-92页 |
| 3.3.1 访存带宽与处理能力分析 | 第86-87页 |
| 3.3.2 应用举例 | 第87-92页 |
| 3.4 DMERP性能分析 | 第92-97页 |
| 3.5 本章小结 | 第97-100页 |
| 第四章 单指令多线程系统的共享存储映射 | 第100-122页 |
| 4.1 GPU的行业发展 | 第100-108页 |
| 4.1.1 NVIDIA Pascal架构 | 第100-102页 |
| 4.1.2 终端嵌入式GPU Mali | 第102-104页 |
| 4.1.3 GPU开发平台与编程模型 | 第104-108页 |
| 4.2 SIMT系统访存特点 | 第108-111页 |
| 4.2.1 不同访存模式的映射方式选择 | 第109-110页 |
| 4.2.2 访存模式示例 | 第110-111页 |
| 4.3 共享存储的适应性映射方法 | 第111-113页 |
| 4.4 适应性动态映射 | 第113-119页 |
| 4.4.1 基于访存模式的适应性动态映射设计 | 第113-115页 |
| 4.4.2 适应性动态映射资源开销 | 第115-116页 |
| 4.4.3 Bank访存冲突减少及加速比对比分析 | 第116-119页 |
| 4.5 本章小结 | 第119-122页 |
| 第五章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 5.1 总结 | 第122-123页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士期间科研成果 | 第140-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
