摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 GPS卫星系统 | 第10-11页 |
1.1.2 GLONASS卫星导航系统 | 第11页 |
1.1.3 GALILEO卫星导航系统 | 第11-12页 |
1.1.4 北斗卫星导航系统 | 第12页 |
1.2 抗干扰技术的国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 时域滤波方法 | 第14-15页 |
1.2.2 频域滤波方法 | 第15页 |
1.2.3 阵列信号处理抗干扰 | 第15-16页 |
1.3 论文组成结构 | 第16-17页 |
第2章 北斗卫星导航系统及抗干扰性分析 | 第17-32页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 北斗导航信号特点及调制方式 | 第17-23页 |
2.2.1 北斗导航信号特点分析 | 第17-18页 |
2.2.2 QPSK调试方式 | 第18-19页 |
2.2.3 测距码的形成 | 第19-21页 |
2.2.4 B1频点的信号组成 | 第21页 |
2.2.5 北斗导航电文的产生 | 第21-23页 |
2.3 压制式干扰技术分析 | 第23-25页 |
2.3.1 压制式干扰信号的类型及建模 | 第23-24页 |
2.3.2 干扰信号的模型 | 第24-25页 |
2.4 干扰信号与接收机的捕获性能的关系 | 第25-31页 |
2.4.1 基于FFT的快速捕获原理 | 第25-26页 |
2.4.2 导航信号的兼容性 | 第26-28页 |
2.4.3 干扰信号与捕获概率之间的关系 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于子空间投影的CSMG波束形成抗干扰算法 | 第32-49页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 传统线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法 | 第33-35页 |
3.2.1 线性约束最小方差(LCMV)空时自适应滤波算法的流程 | 第33-34页 |
3.2.2 传统线性约束空时自适应滤波原理 | 第34-35页 |
3.3 投影后的波束形成算法抑制干扰 | 第35-41页 |
3.3.1 空时自适应处理信号模型 | 第35-37页 |
3.3.2 子空间投影的干扰抑制算法 | 第37-39页 |
3.3.3 子空间投影后CSMG波束形成 | 第39-41页 |
3.4 实验仿真与结果分析 | 第41-48页 |
3.4.1 仿真信号模型 | 第41-45页 |
3.4.2 结果分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 一种改进的变步长LMS的空时联合抗干扰算法 | 第49-63页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 传统的空时自适应算法 | 第50-51页 |
4.3 经典频域最小均方(LMS)误差自适应滤波算法 | 第51-52页 |
4.4 改进的频域自适应算法 | 第52-58页 |
4.4.1 改进的频域滤波器 | 第52-54页 |
4.4.2 改进的变步长LMS算法 | 第54-57页 |
4.4.3 改进的空时自适应处理结构 | 第57-58页 |
4.5 仿真实验与结果分析 | 第58-61页 |
4.5.1 计算复杂度分析 | 第58-59页 |
4.5.2 空时自适应处理算法的干扰抑制性能仿真 | 第59-61页 |
4.5.3 结果分析 | 第61页 |
4.6 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69页 |