穿墙成像雷达杂波抑制方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超宽带穿墙雷达系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 杂波抑制及成像方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 背景对消法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于熵准则的时间门限法 | 第13页 |
| 1.3.3 墙体电磁建模法 | 第13页 |
| 1.3.4 BP成像算法 | 第13-14页 |
| 1.3.5 压缩感知穿墙雷达成像算法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要成果和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究成果 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 穿墙雷达成像原理 | 第17-27页 |
| 2.1 穿墙雷达成像基本原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 频率步进雷达优缺点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 TWR成像信号模型 | 第18-19页 |
| 2.2 穿墙雷达仿真模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 射线追踪法的仿真模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 GPRMAX正演仿真模型 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 穿墙雷达墙杂波抑制成像算法 | 第27-40页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第27-29页 |
| 3.2 基于CS的穿墙雷达成像算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 穿墙雷达信号字典矩阵构造 | 第29-32页 |
| 3.2.2 穿墙雷达信号的测量矩阵构造 | 第32-33页 |
| 3.2.3 重构算法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于低秩稀疏约束的穿墙雷达成像算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 穿墙雷达信号低秩稀疏模型 | 第34页 |
| 3.3.2 低秩稀疏约束TWR成像重建 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真结果与实验分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 仿真结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 穿墙雷达墙内杂波抑制算法 | 第40-49页 |
| 4.1 墙壁背景杂波抑制方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 均值滤波法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 子空间投影法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 高斯低通滤波法 | 第42-43页 |
| 4.2 墙内杂波抑制算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 低秩稀疏表示 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于低秩稀疏表示的墙内杂波抑制算法 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第56-57页 |
