摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-12页 |
1.1 课题的研究背景 | 第6-7页 |
1.2 带涂层缺陷样件激光超声检测的现状及研究意义 | 第7-10页 |
1.3 本文的主要工作内容 | 第10-12页 |
2 激光超声激发机制及检测原理 | 第12-28页 |
2.1 激光超声的激发机理 | 第12-16页 |
2.2 多层结构超声的激发 | 第16-17页 |
2.3 超声激发的技术的参数 | 第17-25页 |
2.4 激光超声的接收方式及检测原理 | 第25-27页 |
2.4.1 传感器以及干涉仪接收方式及原理 | 第25-26页 |
2.4.2 声致反射率变化的厚度检测原理 | 第26-27页 |
2.5 小结 | 第27-28页 |
3 带涂层样本缺陷检测的实验研究 | 第28-47页 |
3.1 实验方案制定的理论依据 | 第28-29页 |
3.2 实验设计方案的制定过程 | 第29-31页 |
3.3 实验方案的检测仪器及缺陷三维尺寸的建立 | 第31-32页 |
3.4 检测系统的配置以及实验模型的建立 | 第32-38页 |
3.4.1 带涂层样板的缺陷长宽尺寸的测量 | 第33-35页 |
3.4.2 带涂层样板的缺陷高度测量模型的建立 | 第35-38页 |
3.5 激光超声仪器的参数设置及调试 | 第38-39页 |
3.6 实验的结果与讨论 | 第39-46页 |
3.6.1 不同材料带涂层样板的缺陷检测对比 | 第40-41页 |
3.6.2 带涂层与不带涂层样板的缺陷检测对比 | 第41-43页 |
3.6.3 不同检测位置带涂层样板的缺陷检测对比 | 第43-44页 |
3.6.4 不同缺陷深度带涂层样板的缺陷信号检测对比 | 第44-45页 |
3.6.5 不同缺陷宽度带涂层样板的缺陷信号检测对比 | 第45-46页 |
3.7 小结 | 第46-47页 |
4 造成超声色散的涂层物性参数反演 | 第47-59页 |
4.1 重构涂层参数的神经网络算法应用 | 第47-49页 |
4.2 涂层参数检测系统构建 | 第49-52页 |
4.3 参数反演实验结果与讨论 | 第52-58页 |
4.4 小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间学术会议以及论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |