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带涂层机械零件表面缺陷的激光超声检测方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 课题的研究背景第6-7页
    1.2 带涂层缺陷样件激光超声检测的现状及研究意义第7-10页
    1.3 本文的主要工作内容第10-12页
2 激光超声激发机制及检测原理第12-28页
    2.1 激光超声的激发机理第12-16页
    2.2 多层结构超声的激发第16-17页
    2.3 超声激发的技术的参数第17-25页
    2.4 激光超声的接收方式及检测原理第25-27页
        2.4.1 传感器以及干涉仪接收方式及原理第25-26页
        2.4.2 声致反射率变化的厚度检测原理第26-27页
    2.5 小结第27-28页
3 带涂层样本缺陷检测的实验研究第28-47页
    3.1 实验方案制定的理论依据第28-29页
    3.2 实验设计方案的制定过程第29-31页
    3.3 实验方案的检测仪器及缺陷三维尺寸的建立第31-32页
    3.4 检测系统的配置以及实验模型的建立第32-38页
        3.4.1 带涂层样板的缺陷长宽尺寸的测量第33-35页
        3.4.2 带涂层样板的缺陷高度测量模型的建立第35-38页
    3.5 激光超声仪器的参数设置及调试第38-39页
    3.6 实验的结果与讨论第39-46页
        3.6.1 不同材料带涂层样板的缺陷检测对比第40-41页
        3.6.2 带涂层与不带涂层样板的缺陷检测对比第41-43页
        3.6.3 不同检测位置带涂层样板的缺陷检测对比第43-44页
        3.6.4 不同缺陷深度带涂层样板的缺陷信号检测对比第44-45页
        3.6.5 不同缺陷宽度带涂层样板的缺陷信号检测对比第45-46页
    3.7 小结第46-47页
4 造成超声色散的涂层物性参数反演第47-59页
    4.1 重构涂层参数的神经网络算法应用第47-49页
    4.2 涂层参数检测系统构建第49-52页
    4.3 参数反演实验结果与讨论第52-58页
    4.4 小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间学术会议以及论文情况第63-64页
致谢第64-66页

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