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基于3DR50方向关系模型查询算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 空间关系模型第11-12页
        1.2.2 数据索引结构第12-14页
        1.2.3 空间方向关系查询处理方法第14-15页
    1.3 主要的研究内容第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 相关知识第17-26页
    2.1 方向关系表达模型第17-20页
        2.1.1 开放区域第17页
        2.1.2 二维空间方向关系第17-18页
        2.1.3 三维空间方向关系第18-20页
    2.2 索引结构的选取第20-23页
        2.2.1 索引结构的定义第20页
        2.2.2 多维数据索引结构的分类第20-21页
        2.2.3 多维的数据索引结构第21-23页
    2.3 基于空间方向关系查询算法第23-25页
        2.3.1 空间方向关系基本概念第23-24页
        2.3.2 基于空间方向关系查询基本概念第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 3DR50空间方向关系模型第26-37页
    3.1 引言第26页
    3.2 传统方向关系模型第26-28页
        3.2.1 传统方向关系模型的表示第26-28页
    3.3 方向关系模型 3DR50第28-34页
        3.3.1 3DR50关系模型的定义第28-30页
        3.3.2 3DR50方向关系模型动态邻接关系第30-32页
        3.3.3 3DR50方向关系模型双映射关系第32-34页
    3.4 性能分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于 3DR50方向关系模型查询算法第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 八叉树索引第37-41页
        4.2.1 八叉树索引的定义第37-38页
        4.2.2 八叉树索引结构设计第38-41页
    4.3 基于 3DR50查询算法第41-46页
        4.3.1 3DR50算法流程第41-42页
        4.3.2 范围查询算法流程第42-45页
        4.3.3 k近邻查询算法流程第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 八叉树结合 3DR50空间方向关系模型查询算法设计与实现第47-57页
    5.1 实验环境与数据说明第47-48页
    5.2 基于八叉树 3DR50模型查询设计第48-49页
    5.3 范围查询实验结果展示与分析第49-51页
        5.3.1 范围查询实验结果与分析第49-51页
    5.4 K近邻查询实验结果展示与分析第51-53页
        5.4.1 k近邻查询实验结果与分析第51-53页
    5.5 索引构建时间实验结果的展示与分析第53-55页
    5.6 范围查询和K近邻查询性能分析第55-56页
    5.7 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

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