基于随机森林和核回归的图像去雾研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的方法 | 第11-12页 |
| 1.3 图像去雾技术面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 雾霾图像退化原理 | 第15-24页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 直接衰减模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 环境光模型 | 第17-19页 |
| 2.2 雾霾图像成像模型 | 第19页 |
| 2.3 雾霾图像的基本特性 | 第19-23页 |
| 2.3.1 对比度降低特性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像颜色失真性 | 第21页 |
| 2.3.3 直方图不均衡性 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于暗通道和核回归的透射率估计 | 第24-38页 |
| 3.1 暗通道先验理论 | 第24-26页 |
| 3.2 基于暗通道先验知识的透射率粗估计 | 第26-32页 |
| 3.2.1 窗口大小对去雾的影响 | 第27-29页 |
| 3.2.2 去雾因子的影响 | 第29-30页 |
| 3.2.3 光照强度对去雾的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 基于核回归方法的透射率精估计 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于随机森林模型的图像去雾方法 | 第38-65页 |
| 4.1 随机森林模型的理论基础 | 第38-39页 |
| 4.2 样本图像的收集 | 第39-41页 |
| 4.3 样本图像的特征选择 | 第41-44页 |
| 4.4 决策树的构建 | 第44-47页 |
| 4.5 基于随机森林的雾霾图像透射率预测 | 第47-49页 |
| 4.6 大气光照强度值A的改进 | 第49-52页 |
| 4.7 基于雾霾图像成像模型的图像复原 | 第52-53页 |
| 4.8 图像去雾算法的质量评价 | 第53-64页 |
| 4.8.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.8.2 主观评价 | 第53-55页 |
| 4.8.3 客观评价 | 第55-64页 |
| 4.9 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
