| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 突发事件下物流网络研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 选址-路径问题研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 目前存在问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第20-23页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第23-41页 |
| 2.1 常规突发事件的界定 | 第23-24页 |
| 2.2 配送中心概述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 配送中心概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 配送中心功能及分类 | 第25-26页 |
| 2.2.3 配送中心作用 | 第26-27页 |
| 2.3 配送中心选址 | 第27-29页 |
| 2.3.1 选址目标 | 第27页 |
| 2.3.2 选址影响因素与流程 | 第27-29页 |
| 2.4 VRP问题概述 | 第29-37页 |
| 2.4.1 VRP问题相关定义 | 第29-35页 |
| 2.4.2 求解VRP问题的常用算法 | 第35-36页 |
| 2.4.3 动态VRP问题分类和求解方法 | 第36-37页 |
| 2.5 LRP问题分类和求解方法及流程 | 第37-39页 |
| 2.5.1 LRP问题分类 | 第37-38页 |
| 2.5.2 LRP求解方法及流程 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于免疫遗传算法的常规突发事件单目标LRP模型 | 第41-61页 |
| 3.1 常规突发事件下单目标LRP问题描述 | 第41页 |
| 3.2 常规突发事件下车辆行程时间分析 | 第41-42页 |
| 3.3 常规突发事件下单目标LRP模型建立 | 第42-45页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第42页 |
| 3.3.2 变量符号说明 | 第42-43页 |
| 3.3.3 常规突发事件下单目标LRP模型建立 | 第43-45页 |
| 3.4 求解常规突发事件下单目标LRP模型的IGA算法 | 第45-53页 |
| 3.4.0 免疫遗传算法概述 | 第45页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第45页 |
| 3.4.2 编码的设计 | 第45-48页 |
| 3.4.3 初始抗体群的生成 | 第48页 |
| 3.4.4 适应度函数 | 第48-49页 |
| 3.4.5 解的多样性评价 | 第49-50页 |
| 3.4.6 免疫操作 | 第50-53页 |
| 3.5 常规突发事件下单目标LRP算例分析 | 第53-59页 |
| 3.5.1 算例数据来源 | 第53-54页 |
| 3.5.2 模型求解与结果分析 | 第54-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 常规突发事件下双目标LRP模型 | 第61-71页 |
| 4.1 常规突发事件下双目标LRP问题描述 | 第61页 |
| 4.2 常规突发事件下双目标LRP模型建立 | 第61-64页 |
| 4.2.1 常规突发事件下双目标LRP问题成本分析 | 第61-62页 |
| 4.2.2 常规突发事件下双目标LRP模型建立 | 第62-63页 |
| 4.2.3 常规突发事件下双目标LRP模型处理 | 第63-64页 |
| 4.2.4 求解常规突发事件下双目标LRP模型的IGA算法处理 | 第64页 |
| 4.3 常规突发事件下双目标LRP算例分析 | 第64-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 附录A 各顶点间的受阻系数表 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
