网络实时音视频处理中运动检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 网络实时音视频处理系统NRTAVS | 第8页 |
| 1.2 音视频监控系统概述及发展 | 第8-14页 |
| 1.2.1 视频监控系统的概述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 视频监控系统的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.3 监控场景视频特点 | 第10页 |
| 1.2.4 国内外图像监控系统的现状 | 第10-13页 |
| 1.2.5 视频监控系统的市场前景和应用前景 | 第13-14页 |
| 1.3 本文重点研究内容 | 第14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 运动图像检测技术 | 第16-29页 |
| 2.1 图像处理的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 图像的一般表达式 | 第16页 |
| 2.1.2 视频图像的色彩空间 | 第16-17页 |
| 2.2 NRTAVS 系统图像检测算法研究 | 第17-22页 |
| 2.2.1 运动图像检测算法的主要步骤 | 第17-21页 |
| 2.2.2 NRTAVS 系统运动检测算法的改进 | 第21-22页 |
| 2.3 NRTAVS 系统的运动检测技术实现 | 第22-28页 |
| 2.3.1 技术方案 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 实现代码摘要 | 第24-27页 |
| 2.3.4 运行结果及分析 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标检测及跟踪技术的研究 | 第29-45页 |
| 3.1 运动目标检测跟踪技术的发展 | 第29页 |
| 3.2 运动目标的检测 | 第29-32页 |
| 3.2.1 自适应混合高斯背景模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 背景模型的初始化 | 第31页 |
| 3.2.3 前景目标的检测及背景模型的更新 | 第31-32页 |
| 3.2.4 更新率参数? 的更新 | 第32页 |
| 3.3 运动目标的判别与跟踪 | 第32-36页 |
| 3.3.1 阴影的消除 | 第32-33页 |
| 3.3.2 运动目标的分割 | 第33-34页 |
| 3.3.3 运动目标的判别 | 第34-35页 |
| 3.3.4 运动目标的跟踪 | 第35-36页 |
| 3.4 程序实现和结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 视频的采集 | 第36-37页 |
| 3.4.2 程序的结构 | 第37-39页 |
| 3.4.3 测试结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.5 单节点移动条件下跟踪技术的研究 | 第40-44页 |
| 3.5.1 基于固定节点跟踪的局限性 | 第40-41页 |
| 3.5.2 系统模型的改进 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 NRTAVS 系统整体设计 | 第45-51页 |
| 4.1 网络实时音视频处理系统特点 | 第45-46页 |
| 4.2 系统性能要求 | 第46-47页 |
| 4.3 网络实时音视频系统框架 | 第47-49页 |
| 4.3.1 网络实时音视频系统整体架构 | 第47页 |
| 4.3.2 网络实时音视频系统硬件软件系统结构 | 第47-49页 |
| 4.4 网络实时音视频系统软件系统基本功能模块 | 第49-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 NRTAVS 的设计与实现 | 第51-61页 |
| 5.1 网络实时音视频处理系统概述 | 第51-52页 |
| 5.2 网络实时音视频处理系统设计 | 第52-53页 |
| 5.3 网络实时音视频处理系统实现 | 第53-57页 |
| 5.3.1 系统框架 | 第53-54页 |
| 5.3.2 数据采集子系统的设计和实现 | 第54-55页 |
| 5.3.3 压缩子系统的设计和实现 | 第55-56页 |
| 5.3.4 传输子系统的设计和实现 | 第56-57页 |
| 5.4 网络实时音视频处理系统的运行界面 | 第57-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-69页 |
