| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 微弱信号检测的目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 微弱信号检测的基本方法与内容 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究动机 | 第16-21页 |
| 1.3.1 微弱正弦信号检测器的发展与现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 IP 核复用技术 | 第18-19页 |
| 1.3.3 用FPGA 实现微弱信号检测的优势 | 第19-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 信号检测与相关解调原理 | 第22-38页 |
| 2.1 噪声中信号参量的估计 | 第22-24页 |
| 2.1.1 最大似然估计 | 第22-23页 |
| 2.1.2 噪声中波形已知信号的幅度估计 | 第23-24页 |
| 2.2 信号相关理论与相关函数 | 第24-38页 |
| 2.2.1 能量信号与功率信号 | 第24-25页 |
| 2.2.2 相关原理与相关函数 | 第25-28页 |
| 2.2.3 相关检测技术 | 第28-32页 |
| 2.2.4 模拟信号的相关解调 | 第32-38页 |
| 第三章 数字相关解调算法仿真及其改进 | 第38-50页 |
| 3.1 数字相关解调算法 | 第38-43页 |
| 3.1.1 基本原理与结构 | 第38-40页 |
| 3.1.2 建模与仿真 | 第40-43页 |
| 3.2 双通道数字相关解调器 | 第43-50页 |
| 3.2.1 数字相关解调器的改进方案 | 第43-45页 |
| 3.2.2 建模与仿真 | 第45-50页 |
| 第四章 数字相关解调器设计 | 第50-61页 |
| 4.1 数字低通滤波器 | 第50-55页 |
| 4.1.1 数字滤波器概述 | 第50页 |
| 4.1.2 无限脉冲响应(IIR)数字滤波器 | 第50-53页 |
| 4.1.3 IIR 数字低通滤波器设计 | 第53-55页 |
| 4.2 幅度/相位求解模块 | 第55-60页 |
| 4.2.1 CORDIC 算法概述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 CORDIC 算法基本原理 | 第56-58页 |
| 4.2.3 用CORDIC 算法实现幅度/相位求解模块 | 第58-60页 |
| 4.3 有符号小数乘法器 | 第60-61页 |
| 第五章 数字相关解调器的实现 | 第61-74页 |
| 5.1 硬件描述语言与FPGA 设计流程 | 第61-63页 |
| 5.2 系统设计与模块实现 | 第63-71页 |
| 5.2.1 低通滤波模块实现 | 第64-66页 |
| 5.2.2 幅度/相位求解模块实现 | 第66-69页 |
| 5.2.3 有符号小数乘法器实现 | 第69-71页 |
| 5.3 系统综合结果 | 第71-74页 |
| 第六章 全文总结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79页 |