深度学习层次感知技术在3D服装设计中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 3D服装设计的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第10-11页 |
| 1.3 深度学习的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 服装人体特征识别算法的研究 | 第15-35页 |
| 2.1 服装人体特征模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数据去冗余 | 第15页 |
| 2.1.2 人体位置矫正 | 第15-16页 |
| 2.1.3 人体局部图像的获取 | 第16-17页 |
| 2.1.4 3D到 2D映射 | 第17-18页 |
| 2.1.5 服装人体特征点 | 第18-19页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第19-25页 |
| 2.2.1 卷积神经网络的结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第21-25页 |
| 2.2.3 卷积神经网络的训练 | 第25页 |
| 2.3 曲线拟合 | 第25-26页 |
| 2.4 特征点识别 | 第26-27页 |
| 2.5 仿真实验及分析 | 第27-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 3D服装原型造型研究 | 第35-47页 |
| 3.1 曲面的展开算法 | 第35-37页 |
| 3.1.1 曲面的高斯曲率 | 第36-37页 |
| 3.2 曲面的构造 | 第37-43页 |
| 3.2.1 曲面的分割 | 第37-38页 |
| 3.2.2 子曲面生成 | 第38-42页 |
| 3.2.3 添加衣片放松量 | 第42-43页 |
| 3.3 3D服装展开 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 3D服装曲面交互编辑研究 | 第47-53页 |
| 4.1 超二次曲面 | 第47-50页 |
| 4.2 曲面预处理 | 第50-51页 |
| 4.2.1 编辑区域的选择 | 第50页 |
| 4.2.2 编辑区域参数化 | 第50-51页 |
| 4.2.3 3D衣片的局部编辑 | 第51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 着装仿真 | 第53-62页 |
| 5.1 服装织物的力学性能 | 第53页 |
| 5.2 碰撞检测算法 | 第53-57页 |
| 5.2.1 AABB包围盒 | 第54-57页 |
| 5.2.2 碰撞规避 | 第57页 |
| 5.3 动力学方程 | 第57-59页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
