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面向微束类分析仪器样品视频的可分级视频编码方法研究

提要第4-9页
第1章 绪论第9-29页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 选题意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-26页
        1.3.1 样品视频的运动原理及特征第10-11页
        1.3.2 微束类分析仪器网络实验室的研究现状第11-14页
        1.3.3 样品视频编码技术研究现状及问题第14-16页
        1.3.4 可分级视频编码技术第16-26页
    1.4 本文的主要研究内容第26-29页
第2章 空域可分级快速模式决策算法第29-49页
    2.1 引言第29页
    2.2 H.264/SVC模式决策算法及研究现状第29-34页
        2.2.1 H.264/SVC模式决策算法第29-33页
        2.2.2 H.264/SVC快速模式决策算法的研究现状第33-34页
    2.3 空域可分级快速模式决策算法第34-42页
        2.3.1 剔除冗余预测模式第35-36页
        2.3.2 精简预测模式第36-38页
        2.3.3 基于自适应阈值的提前退出算法第38-40页
        2.3.4 快速模式决策算法第40-42页
    2.4 实验第42-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 基于抽样的快速块匹配算法第49-69页
    3.1 引言第49页
    3.2 基于块匹配的运动估计算法第49-54页
        3.2.1 基于块匹配的运动估计算法第49-52页
        3.2.2 块匹配算法的研究现状第52-54页
    3.3 基于抽样的快速块匹配算法第54-60页
        3.3.1 宏块运动状态预判第54-55页
        3.3.2 块匹配准则特性分析第55-58页
        3.3.3 自适应块匹配准则第58-59页
        3.3.4 块匹配提前退出算法第59-60页
    3.4 实验第60-67页
        3.4.1 样品视频编码实验第61-64页
        3.4.2 自然视频编码实验第64-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第4章 基于自适应搜索范围的快速运动估计算法第69-87页
    4.1 引言第69页
    4.2 常用运动估计算法及自适应搜索范围算法第69-77页
        4.2.1 常用运动估计算法第69-75页
        4.2.2 自适应搜索范围算法第75-77页
    4.3 基于自适应搜索范围的快速运动估计算法第77-82页
        4.3.1 宏块类型划分第77-78页
        4.3.2 自适应搜索范围算法第78-81页
        4.3.3 匹配块搜索提前退出算法第81-82页
        4.3.4 帧间预测提前退出算法第82页
    4.4 实验第82-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 面向分级B帧的码率控制算法第87-119页
    5.1 引言第87页
    5.2 H.264/SVC码率控制算法及研究现状第87-98页
        5.2.1 码率控制技术概述第87-89页
        5.2.2 H.264/SVC码率控制算法介绍第89-97页
        5.2.3 面向分级B帧的码率控制算法研究现状第97-98页
    5.3 面向分级B帧的码率控制算法第98-107页
        5.3.1 分级B帧QP计算方法第98-101页
        5.3.2 P帧和基本单元比特分配第101-105页
        5.3.3 改进的MAD线性预测第105-106页
        5.3.4 QP约束第106-107页
    5.4 实验第107-116页
        5.4.1 样品视频码率控制实验第108-114页
        5.4.2 自然视频码率控制实验第114-116页
    5.5 本章小节第116-119页
第6章 全文总结第119-123页
    6.1 主要研究成果和创新性工作第119-121页
    6.2 存在的问题及下一步工作建议第121-123页
参考文献第123-135页
作者攻博期间发表的学术论文与科研成果第135-137页
    学术论文第135-136页
    参与科研项目的情况第136-137页
致谢第137-138页
摘要第138-140页
Abstract第140-143页

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