提要 | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-29页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 选题意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-26页 |
1.3.1 样品视频的运动原理及特征 | 第10-11页 |
1.3.2 微束类分析仪器网络实验室的研究现状 | 第11-14页 |
1.3.3 样品视频编码技术研究现状及问题 | 第14-16页 |
1.3.4 可分级视频编码技术 | 第16-26页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第26-29页 |
第2章 空域可分级快速模式决策算法 | 第29-49页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 H.264/SVC模式决策算法及研究现状 | 第29-34页 |
2.2.1 H.264/SVC模式决策算法 | 第29-33页 |
2.2.2 H.264/SVC快速模式决策算法的研究现状 | 第33-34页 |
2.3 空域可分级快速模式决策算法 | 第34-42页 |
2.3.1 剔除冗余预测模式 | 第35-36页 |
2.3.2 精简预测模式 | 第36-38页 |
2.3.3 基于自适应阈值的提前退出算法 | 第38-40页 |
2.3.4 快速模式决策算法 | 第40-42页 |
2.4 实验 | 第42-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于抽样的快速块匹配算法 | 第49-69页 |
3.1 引言 | 第49页 |
3.2 基于块匹配的运动估计算法 | 第49-54页 |
3.2.1 基于块匹配的运动估计算法 | 第49-52页 |
3.2.2 块匹配算法的研究现状 | 第52-54页 |
3.3 基于抽样的快速块匹配算法 | 第54-60页 |
3.3.1 宏块运动状态预判 | 第54-55页 |
3.3.2 块匹配准则特性分析 | 第55-58页 |
3.3.3 自适应块匹配准则 | 第58-59页 |
3.3.4 块匹配提前退出算法 | 第59-60页 |
3.4 实验 | 第60-67页 |
3.4.1 样品视频编码实验 | 第61-64页 |
3.4.2 自然视频编码实验 | 第64-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 基于自适应搜索范围的快速运动估计算法 | 第69-87页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 常用运动估计算法及自适应搜索范围算法 | 第69-77页 |
4.2.1 常用运动估计算法 | 第69-75页 |
4.2.2 自适应搜索范围算法 | 第75-77页 |
4.3 基于自适应搜索范围的快速运动估计算法 | 第77-82页 |
4.3.1 宏块类型划分 | 第77-78页 |
4.3.2 自适应搜索范围算法 | 第78-81页 |
4.3.3 匹配块搜索提前退出算法 | 第81-82页 |
4.3.4 帧间预测提前退出算法 | 第82页 |
4.4 实验 | 第82-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第5章 面向分级B帧的码率控制算法 | 第87-119页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 H.264/SVC码率控制算法及研究现状 | 第87-98页 |
5.2.1 码率控制技术概述 | 第87-89页 |
5.2.2 H.264/SVC码率控制算法介绍 | 第89-97页 |
5.2.3 面向分级B帧的码率控制算法研究现状 | 第97-98页 |
5.3 面向分级B帧的码率控制算法 | 第98-107页 |
5.3.1 分级B帧QP计算方法 | 第98-101页 |
5.3.2 P帧和基本单元比特分配 | 第101-105页 |
5.3.3 改进的MAD线性预测 | 第105-106页 |
5.3.4 QP约束 | 第106-107页 |
5.4 实验 | 第107-116页 |
5.4.1 样品视频码率控制实验 | 第108-114页 |
5.4.2 自然视频码率控制实验 | 第114-116页 |
5.5 本章小节 | 第116-119页 |
第6章 全文总结 | 第119-123页 |
6.1 主要研究成果和创新性工作 | 第119-121页 |
6.2 存在的问题及下一步工作建议 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
作者攻博期间发表的学术论文与科研成果 | 第135-137页 |
学术论文 | 第135-136页 |
参与科研项目的情况 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
摘要 | 第138-140页 |
Abstract | 第140-143页 |