| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 第二章 国有资产与国有资产管理现状 | 第9-14页 |
| 2.1 国有资本金 | 第9-11页 |
| 2.1.1 资本 | 第9页 |
| 2.1.2 资本的二重属性 | 第9-10页 |
| 2.1.3 国有资本金 | 第10-11页 |
| 2.2 国有资产管理现状 | 第11-14页 |
| 2.2.1 国外国有资产管理的特点 | 第11-12页 |
| 2.2.2 我国国有资产管理的特点 | 第12-14页 |
| 第三章 国有资产的保值增值及其绩效评价 | 第14-18页 |
| 3.1 企业国有资产保值增值概述 | 第14页 |
| 3.2 企业国有资产保值增值的定义 | 第14-16页 |
| 3.2.1 企业国有资产保值的定义及其实质 | 第14-15页 |
| 3.2.2 企业国有资产保值增值的衡量尺度 | 第15-16页 |
| 3.3 国有资产保值增值的意义 | 第16页 |
| 3.4 什么是国有资产运营绩效评价 | 第16-18页 |
| 3.4.1 国有资本金绩效评价 | 第16-17页 |
| 3.4.2 企业运营绩效评价的要素 | 第17-18页 |
| 第四章 绩效评价指标体系 | 第18-27页 |
| 4.1 企业国有资产保值增值评价指标体系 | 第18-26页 |
| 4.1.1 企业国有资产保值增值评价指标体系的建立思路 | 第18-19页 |
| 4.1.2 评价指标的设计要求 | 第19-20页 |
| 4.1.3 指标体系的构置原则 | 第20-21页 |
| 4.1.4 工业企业综合评价指标体系的构成及含义 | 第21页 |
| 4.1.5 指标的分类及其意义 | 第21-25页 |
| 4.1.6 财务综合评价指标体系的建立及简化 | 第25-26页 |
| 4.2 财务综合评价指标行业差别的剔除 | 第26-27页 |
| 第五章 财务综合评价常用方法的研究 | 第27-37页 |
| 5.1 神经网络 | 第27-31页 |
| 5.1.1 网络设计 | 第28页 |
| 5.1.2 网络的结构图及原理 | 第28-29页 |
| 5.1.3 BP学习算法 | 第29-30页 |
| 5.1.4 学习算法的流程 | 第30-31页 |
| 5.2 熵值法 | 第31-32页 |
| 5.2.1 简介 | 第31-32页 |
| 5.2.2 熵值法进行综合评价的步骤 | 第32页 |
| 5.3 主成分分析法 | 第32-34页 |
| 5.3.1 简介 | 第32-33页 |
| 5.3.2 用主成分分析法进行评价的具体步骤 | 第33-34页 |
| 5.4 模糊综合评价 | 第34-37页 |
| 5.4.1 简介 | 第34页 |
| 5.4.2 模糊综合评价法的基本步骤 | 第34-37页 |
| 第六章 财务综合评价方法的合成 | 第37-48页 |
| 6.1 兼容度和差异度的概念 | 第37-38页 |
| 6.2 兼容度极大化模型 | 第38-41页 |
| 6.3 兼容度、差异度极大极小化模型 | 第41-43页 |
| 6.3.1 问题的提出 | 第41页 |
| 6.3.2 数学模型 | 第41-43页 |
| 6.3.3 计算步骤 | 第43页 |
| 6.4 评价方案择优算法 | 第43-44页 |
| 6.5 应用实例 | 第44-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 附 录 | 第52-73页 |
| 致 谢 | 第73页 |