基于词跨度的网页关键词提取方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 相关理论介绍 | 第14-22页 |
2.1 关键词提取概述 | 第14页 |
2.2 中文分词技术介绍 | 第14-16页 |
2.3 常用的关键词提取方法介绍 | 第16-20页 |
2.3.1 基于统计的方法 | 第16-17页 |
2.3.2 基于机器学习的方法 | 第17-19页 |
2.3.3 基于语义结构的方法 | 第19-20页 |
2.3.4 其他方法 | 第20页 |
2.4 性能评价指标介绍 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于词跨度的网页关键词提取方法 | 第22-38页 |
3.1 中文关键词自动提取存在的问题 | 第22页 |
3.2 词跨度的意义 | 第22-23页 |
3.3 网页关键词提取的特殊性 | 第23-27页 |
3.3.1 网页的特殊性 | 第23-24页 |
3.3.2 网页关键词自动提取流程介绍 | 第24-27页 |
3.4 网页的处理方法 | 第27-31页 |
3.5 分词算法 | 第31-32页 |
3.6 停用词处理方法 | 第32页 |
3.7 加权因子 | 第32-33页 |
3.8 权重的计算因子 | 第33-35页 |
3.8.1 词频因子的计算 | 第33-34页 |
3.8.2 词长因子的计算 | 第34页 |
3.8.3 特征因子对权重影响的计算 | 第34-35页 |
3.8.4 词跨度因子的计算 | 第35页 |
3.9 权重计算公式 | 第35页 |
3.10 组合词生成算法 | 第35-37页 |
3.11 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 实验与结果分析 | 第38-47页 |
4.1 测试环境 | 第38页 |
4.2 实验数据 | 第38页 |
4.3 评价方法 | 第38页 |
4.4 实验方法与结果分析 | 第38-44页 |
4.5 参数敏感性分析 | 第44-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
5.1 本文内容的总结 | 第47页 |
5.2 进一步研究展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第52页 |