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基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析--以芝麻信用为例

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1. 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 研究方法第13-15页
2. 理论基础与文献综述第15-25页
    2.1 理论基础第15-19页
        2.1.1 信息不对称理论第15-16页
        2.1.2 社会资本理论第16-18页
        2.1.3 信用分析与信用评分第18-19页
    2.2 文献综述第19-25页
        2.2.1 国内研究现状第20-22页
        2.2.2 国外研究现状第22-23页
        2.2.3 国内外研究评述第23-25页
3. 网络行为数据与个人信用的关系第25-40页
    3.1 互联网用户行为及其特征第25-26页
    3.2 互联网用户行为的分类第26-28页
    3.3 互联网用户行为数据的知识发现第28-29页
    3.4 网络行为对个人信用的反映第29-34页
        3.4.1 个人信用的“5C”模型第30-31页
        3.4.2 基于“5C”模型的网络行为划分第31-33页
        3.4.3 基于“5C”模型的互联网征信评估模型第33-34页
    3.5 基于“5C”模型的互联网征信评估指标和体系第34-37页
        3.5.1 互联网征信的评估指标第34-36页
        3.5.2 互联网征信的评估体系第36-37页
    3.6 本章小结第37-40页
4 芝麻信用评估体系分析第40-56页
    4.1 芝麻信用的用户行为数据分析第40-47页
        4.1.1 芝麻信用的用户行为数据来源第41-43页
        4.1.2 芝麻信用的用户行为数据分类第43-44页
        4.1.3 芝麻信用的用户行为数据评价第44-47页
    4.2 芝麻信用的征信评估体系建立第47-53页
        4.2.1 芝麻信用概述第47-48页
        4.2.2 芝麻征信的评估模型第48-49页
        4.2.3 芝麻信用的评估指标第49-51页
        4.2.4 芝麻信用的评估体系第51-53页
    4.3 芝麻信用征信评估体系的评价第53-56页
        4.3.1 芝麻信用评述第53页
        4.3.2 芝麻信用与传统征信的比较第53-54页
        4.3.3 芝麻信用面临的问题第54-56页
5. 结论及建议第56-58页
    5.1 结论第56页
    5.2 建议第56-58页
参考文献第58-60页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-62页
学位论文数据集第62页

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