| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 计算机系统性能评价及网络仿真技术 | 第8-12页 |
| 1.1.1 计算机系统性能评价 | 第8-9页 |
| 1.1.2 仿真的概念和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 网络仿真技术的发展及动态 | 第10-12页 |
| 1.2 网络仿真技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 数据包仿真 | 第12页 |
| 1.2.2 流仿真(fluid-flow simulation) | 第12-13页 |
| 1.3 课题背景和论文工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 项目背景 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文工作 | 第14-16页 |
| 第二章 系统仿真概论 | 第16-21页 |
| 2.1 系统仿真的类别 | 第16页 |
| 2.2 系统仿真的基本过程 | 第16-21页 |
| 2.2.1 阐明问题和目标设定 | 第17页 |
| 2.2.2 仿真建模 | 第17页 |
| 2.2.3 数据采集 | 第17-18页 |
| 2.2.4 仿真模型的确认 | 第18页 |
| 2.2.5 仿真程序的编制和验证 | 第18-19页 |
| 2.2.6 仿真模型的运行 | 第19页 |
| 2.2.7 仿真输出结果的统计分析 | 第19-21页 |
| 第三章 数据包仿真技术 | 第21-27页 |
| 3.1 离散事件系统仿真概述 | 第21-22页 |
| 3.2 数据包仿真软件的仿真框架 | 第22-24页 |
| 3.3 数据包网络仿真工具的特点 | 第24-25页 |
| 3.3.1 离散事件仿真系统 | 第24页 |
| 3.3.2 基于数据包的仿真机制 | 第24页 |
| 3.3.3 面向对象的仿真方法 | 第24-25页 |
| 3.4 数据包仿真的优点与不足 | 第25-27页 |
| 第四章 流仿真模型 | 第27-41页 |
| 4.1 网络业务特性 | 第27-28页 |
| 4.1.1 数据包级的网络业务具有自相似性 | 第27-28页 |
| 4.1.2 流级网络业务特性 | 第28页 |
| 4.2 引入流仿真的必要性 | 第28-30页 |
| 4.3 带有RED主动队列管理机制的TCP流量模型 | 第30-35页 |
| 4.3.1 泊松计数驱动随机微分方程(PCSDE) | 第30-31页 |
| 4.3.2 用PCSDE对TCP流建模(只有一个瓶颈路由器) | 第31-35页 |
| 4.4 用于大规模IP网络的流模型 | 第35-41页 |
| 4.4.1 网络模型 | 第35页 |
| 4.4.2 采用的流模型 | 第35-36页 |
| 4.4.3 带有网络拓扑结构的流模型 | 第36-39页 |
| 4.4.4 模型的简化 | 第39-41页 |
| 第五章 流仿真和数据包仿真的集成 | 第41-54页 |
| 5.1 流仿真的实现 | 第41-43页 |
| 5.1.1 Runge-Kutta法 | 第41页 |
| 5.1.2 TCP流的仿真实现 | 第41-43页 |
| 5.2 流仿真和数据包仿真结合的必要性 | 第43-44页 |
| 5.3 流仿真和数据包仿真结合的实现 | 第44-49页 |
| 5.3.1 Ns仿真器概述 | 第44-45页 |
| 5.3.2 流仿真和数据包仿真结合的混合仿真框架 | 第45-46页 |
| 5.3.3 流仿真和数据包仿真结合的步骤 | 第46-47页 |
| 5.3.4 流仿真和数据包仿真结合的程序实现 | 第47-49页 |
| 5.4 仿真实验及性能评价 | 第49-54页 |
| 5.4.1 smoothing步长实验 | 第49-51页 |
| 5.4.2 混合模型对仿真效率的影响 | 第51-52页 |
| 5.4.3 混合模型仿真TCP流 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文结论 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-70页 |
| 基于时间序列分析的无线通讯业务建模和预报 | 第60页 |
| 一、 课题背景 | 第60-61页 |
| 二、 ARIMA模型 | 第61页 |
| 三、 季节ARIMA模型 | 第61-62页 |
| 四、 季节模型描述实际的业务序列 | 第62-63页 |
| 五、 预报 | 第63-65页 |
| 六、 可行性研究 | 第65-67页 |
| 七、 结论 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
