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水稻核心种质黄华占产量及相关性状遗传解析和QTL定位研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 文献综述第12-23页
    1.1 核心种质研究现状第12-14页
        1.1.1 核心种质的概念第12页
        1.1.2 核心种质特性第12-13页
        1.1.3 核心种质的作用第13页
        1.1.4 核心种质研究概况第13-14页
    1.2 分子设计育种研究第14-22页
        1.2.1 水稻产量性状遗传的分子生物学基础第14-16页
        1.2.2 提高水稻产量潜力的分子设计育种策略第16-17页
        1.2.3 水稻产量分子设计育种开展的相关基础工作研究第17-19页
        1.2.4 水稻产量分子设计育种的限制因素第19-20页
        1.2.5 基于SNP标记的水稻产量分子设计育种技术路线第20页
        1.2.6 水稻产量分子设计育种研究展望第20-22页
    1.3 本研究的目的意义第22-23页
第二章 水稻核心种质产量及相关性状研究第23-31页
    2.1 试验材料与方法第23-24页
    2.2 结果与分析第24-29页
        2.2.1 黄华占系谱品种产量表型第24-25页
        2.2.2 黄华占衍生品种产量表型第25-27页
        2.2.3 黄华占系谱基因区段比较第27-29页
    2.3 讨论第29页
        2.3.1 黄华占系谱品种年代第29页
        2.3.2 黄华占系谱品种产量演变第29页
    2.4 结论第29-31页
第三章 水稻核心种质产量及相关性状稳定性分析第31-44页
    3.1 试验材料与方法第32页
        3.1.1 试验材料与田间试验第32页
        3.1.2 数据分析第32页
    3.2 结果与分析第32-41页
        3.2.1 生育期和产量表型第32页
        3.2.2 产量及相关性状稳定性分析第32-33页
        3.2.3 系谱品种产量稳定性比较第33-39页
        3.2.4 系谱品种产量构成性状稳定性比较第39-41页
    3.3 讨论第41-43页
        3.3.1 气候变化对水稻产量及相关性状稳定性的影响第41-42页
        3.3.2 AMMI模型对系谱品种产量及相关性状稳定性的评价第42-43页
    3.4 结论第43-44页
第四章 利用RIL群体定位产量相关性状QTL第44-87页
    4.1 试验材料与方法第45-46页
        4.1.1 试验材料与田间试验第45页
        4.1.2 性状考察第45页
        4.1.3 芯片系统检测平台的建立第45页
        4.1.4 数据分析和QTL定位第45-46页
    4.2 结果与分析第46-83页
        4.2.1 亲本和群体产量相关性状的表型分析第46-55页
        4.2.2 RIL产量及相关性状加性QTL定位第55-62页
        4.2.3 RIL产量相关性状上位性QTL分析第62-73页
        4.2.4 RIL群体产量及相关性状QTL与环境效应分析第73-83页
    4.3 讨论第83-86页
        4.3.1 定位结果的准确性分析第83页
        4.3.2 产量相关性状QTL标记区间的比较第83-86页
    4.4 结论第86-87页
第五章 全文总结第87-90页
    5.1 主要研究结论第87-88页
    5.2 本研究的创新点第88-89页
        5.2.1 研究思路的创新第88页
        5.2.2 研究方法的创新第88-89页
        5.2.3 研究结论的创新第89页
    5.3 本研究的不足之处第89-90页
参考文献第90-105页
附录第105-113页
致谢第113-114页
作者简介第114页
博士期间发表与撰写论文第114页

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