| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第18-21页 |
| 2 块茎成像的三维图像重建方法和数据预处理研究 | 第21-39页 |
| 2.1 三维重建算法简介 | 第21-23页 |
| 2.1.1 面绘制方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 体绘制方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 立体视觉三维重建 | 第23页 |
| 2.2 非线性插值和曲面拟合算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 非线性插值 | 第23-24页 |
| 2.2.2 曲面拟合 | 第24-28页 |
| 2.3 数据预处理 | 第28-37页 |
| 2.3.1 块茎切片图像的获取 | 第29-31页 |
| 2.3.2 图像二值化 | 第31-34页 |
| 2.3.3 剔除噪点 | 第34-35页 |
| 2.3.4 数学形态学处理 | 第35-37页 |
| 2.4 本章总结 | 第37-39页 |
| 3 轮廓提取和轮廓点采样算法研究 | 第39-53页 |
| 3.1 轮廓提取算法研究 | 第39-44页 |
| 3.1.1 轮廓提取算法简介 | 第39-41页 |
| 3.1.2 Canny边缘检测算法 | 第41-44页 |
| 3.2 轮廓点采样算法研究 | 第44-51页 |
| 3.2.1 Harris角点检测算法 | 第44-50页 |
| 3.2.2 归一化互相关角点匹配算法 | 第50-51页 |
| 3.3 本章总结 | 第51-53页 |
| 4 块茎三维图像重建算法研究 | 第53-69页 |
| 4.1 轮廓表面拼接算法 | 第53-60页 |
| 4.1.1 轮廓表面拼接算法 | 第54-57页 |
| 4.1.2 图像消隐 | 第57-60页 |
| 4.2 非线性插值算法 | 第60-62页 |
| 4.3 NURBS曲面 | 第62-68页 |
| 4.3.1 NURBS曲面定义 | 第62-65页 |
| 4.3.2 NURBS曲面参数定义 | 第65-68页 |
| 4.4 本章总结 | 第68-69页 |
| 5 基于CCD获取图像信息的实验验证研究 | 第69-83页 |
| 5.1 基于Visual Studio 2010的系统软件设计 | 第69-70页 |
| 5.2 基于OpenGL的三维图像显示 | 第70-73页 |
| 5.2.1 OpenGL概述 | 第71页 |
| 5.2.2 OpenGL主要特点 | 第71-72页 |
| 5.2.3 OpenGL工作流程 | 第72-73页 |
| 5.3 基于CCD传感器的实验验证 | 第73-75页 |
| 5.4 基于图像匹配的实验验证 | 第75-82页 |
| 5.4.1 单块茎直立生长 | 第75-78页 |
| 5.4.2 单块茎倾斜生长 | 第78-79页 |
| 5.4.3 多块茎无遮挡生长 | 第79-80页 |
| 5.4.4 多块茎互相遮挡情况 | 第80-82页 |
| 5.5 本章总结 | 第82-83页 |
| 6 总结和展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |