| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 云计算的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 云服务的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要的研究工作 | 第20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-24页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第24-36页 |
| 2.1 云服务的体系框架 | 第24-27页 |
| 2.1.1 面向服务的体系结构 | 第24-25页 |
| 2.1.2 云服务QoS技术框架 | 第25-27页 |
| 2.2 服务组合选择研究 | 第27-29页 |
| 2.2.1 服务组合分类 | 第27页 |
| 2.2.2 服务组合选择 | 第27-29页 |
| 2.3 评估优化技术研究 | 第29-35页 |
| 2.3.1 评估模型研究分析 | 第29-31页 |
| 2.3.2 优化技术研究分析 | 第31-33页 |
| 2.3.3 蚁群算法相关研究 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于马尔科夫过程的动态云服务组合QoS评估模型 | 第36-56页 |
| 3.1 BPEL业务流程的规范描述 | 第36-41页 |
| 3.1.1 云服务组合实现和管理框架 | 第36-38页 |
| 3.1.2 BPEL业务流程规范 | 第38-41页 |
| 3.2 随机Petri网中间模型的建立 | 第41-50页 |
| 3.2.1 云服务组合流程网模型的定义 | 第41-43页 |
| 3.2.2 CCSPNet模型的转换规则描述 | 第43-50页 |
| 3.3 Markov过程的云服务组合建模 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章六维多层次的动态云服务组合QoS评估与优化方法 | 第56-78页 |
| 4.1 服务组合质量指标及意义分析 | 第56-59页 |
| 4.2 六维多层次QoS量化评估方法 | 第59-67页 |
| 4.2.1 服务质量指标计算理论与方法 | 第59-61页 |
| 4.2.2 六维多层次QoS属性量化分析 | 第61-66页 |
| 4.2.3 动态感知的QoS属性调整设计 | 第66-67页 |
| 4.3 面向用户请求的QoS模型实现 | 第67-68页 |
| 4.4 组合云服务QoS优化方法设计 | 第68-77页 |
| 4.4.1 组合云服务QoS选择优化分析 | 第68-70页 |
| 4.4.2 WJ-I-ACO算法状态转移概率 | 第70-71页 |
| 4.4.3 WJ-I-ACO算法的设计与实现 | 第71-76页 |
| 4.4.4 服务组合QoS优化动态性设计 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 模型评估与云服务组合优化的数据分析及实验设计 | 第78-90页 |
| 5.1 动态云服务组合评估模型数据分析及实验验证 | 第78-83页 |
| 5.1.1 实验平台选定 | 第78-79页 |
| 5.1.2 实验实例设计 | 第79页 |
| 5.1.3 实验数据分析 | 第79-82页 |
| 5.1.4 理论结果检验 | 第82-83页 |
| 5.2 基于云服务组合优化的MATLAB仿真分析 | 第83-88页 |
| 5.2.1 仿真实验设计 | 第83-85页 |
| 5.2.2 有效性的实验 | 第85页 |
| 5.2.3 可行性的实验 | 第85-87页 |
| 5.2.4 优化策略分析 | 第87-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 下一步工作 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 作者简历 | 第99页 |
