| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 室内无线网络规划优化研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 室内无线网络规划优化领域研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 室内同构无线网络规划国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 室内异构网络规划国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要内容及创新点 | 第19-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 室内无线网络规划分目标基础理论与相关研究 | 第24-39页 |
| 2.1 室内无线网络规划的目标 | 第24-32页 |
| 2.1.1 覆盖与射频信号传播预测 | 第24-28页 |
| 2.1.2 成本 | 第28-30页 |
| 2.1.3 辐射 | 第30-32页 |
| 2.2 群体智能优化算法 | 第32-38页 |
| 2.2.1 遗传算法原理 | 第32-34页 |
| 2.2.2 粒子群优化算法原理 | 第34-37页 |
| 2.2.3 差分进化算法 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 多目标室内同构无线网络规划算法 | 第39-64页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 室内同构无线网络问题描述 | 第40-43页 |
| 3.2.1 覆盖率 | 第41-42页 |
| 3.2.2 能源消耗和设备成本 | 第42页 |
| 3.2.3 辐射水平 | 第42页 |
| 3.2.4 多目标综合适应度值 | 第42-43页 |
| 3.3 基于改进的遗传算法无线网络规划算法 | 第43-49页 |
| 3.3.1 遗传算法的改进背景 | 第44页 |
| 3.3.2 问题抽象及编码 | 第44-45页 |
| 3.3.3 改进的遗传算法流程 | 第45-49页 |
| 3.4 测试用例与分析 | 第49-58页 |
| 3.4.1 仿真用例及适应度函数 | 第50-51页 |
| 3.4.2 仿真环境及配置 | 第51页 |
| 3.4.3 覆盖模型与链路成本 | 第51-53页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第53-58页 |
| 3.5 在真实办公环境的应用 | 第58-62页 |
| 3.5.1 测试配置 | 第58-59页 |
| 3.5.2 在办公室环境中基于SIDP模型的规划结果 | 第59-60页 |
| 3.5.3 基于TGn模型的办公室环境规划结果 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于改进多目标优化的室内同构无线网络优化算法 | 第64-84页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 室内细粒度无线网络规划问题描述 | 第65-69页 |
| 4.2.1 分区域的高速覆盖率 | 第66页 |
| 4.2.2 全面安装成本 | 第66-67页 |
| 4.2.3 分区域的细粒度辐射水平 | 第67-68页 |
| 4.2.4 多目标联合适应度函数 | 第68-69页 |
| 4.3 室内无线网络多目标优化算法 | 第69-74页 |
| 4.3.1 优化算法流程 | 第69页 |
| 4.3.2 算法的初始化和选择操作及结束判断 | 第69-70页 |
| 4.3.3 算法的交换和变异操作 | 第70-72页 |
| 4.3.4 基于权值二分图的快速最小匹配的粒子产生算法 | 第72-74页 |
| 4.4 测试用例与结果分析 | 第74-83页 |
| 4.4.1 测试用例及适应度函数 | 第74-75页 |
| 4.4.2 模拟环境配置 | 第75-76页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第76-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 室内无线网络频率分配算法 | 第84-102页 |
| 5.1 引言 | 第84-86页 |
| 5.2 室内无线网络频率分配问题 | 第86-87页 |
| 5.3 频率分配算法 | 第87-91页 |
| 5.3.1 频率分配算法流程 | 第87-88页 |
| 5.3.2 室内无线网络状况分析 | 第88-89页 |
| 5.3.3 无线网络频率分配算法 | 第89-91页 |
| 5.3.4 频率分配优化 | 第91页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第91-100页 |
| 5.4.1 测试用例 | 第91-92页 |
| 5.4.2 仿真环境及配置 | 第92-96页 |
| 5.4.3 模拟结果 | 第96-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 室内异构无线网络规划算法 | 第102-118页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 室内异构无线网络规划问题描述 | 第103-105页 |
| 6.2.1 覆盖率 | 第104页 |
| 6.2.2 能耗成本 | 第104页 |
| 6.2.3 辐射水平 | 第104-105页 |
| 6.2.4 多目标联合适应度函数 | 第105页 |
| 6.3 基于异构的无线网络规划算法 | 第105-111页 |
| 6.3.1 混合算法提出背景及算法结构 | 第105-108页 |
| 6.3.2 算法初始化、选择及交换操作 | 第108-110页 |
| 6.3.3 算法的变异操作及粒子的再构造 | 第110-111页 |
| 6.3.4 算法结束及结果输出 | 第111页 |
| 6.4 模拟测试 | 第111-116页 |
| 6.4.1 测试用例及适应度函数 | 第111-112页 |
| 6.4.2 模拟配置 | 第112-113页 |
| 6.4.3 结果分析 | 第113-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 7.1 全文总结 | 第118-120页 |
| 7.2 研究展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第132-133页 |
