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基于云计算的大数据安全隐私保护的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
    1.2 研究现状及进展第12-14页
    1.3 研究内容及创新第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 云端大数据安全隐私保护概述第17-27页
    2.1 密码学与代数学基础第17-18页
        2.1.1 密码学基础第17-18页
        2.1.2 代数学基础第18页
    2.2 云计算与大数据安全隐私问题第18-22页
        2.2.1 云计算的安全隐私问题第18-21页
        2.2.2 大数据的安全隐私问题第21-22页
    2.3 基于云计算的大数据安全隐私问题第22-25页
        2.3.1 云平台的数据隐私及服务第22页
        2.3.2 常见的安全隐私系统第22-24页
        2.3.3 常见的安全隐私挑战第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 运用隐式机制的安全隐私保护方案设计与优化第27-43页
    3.2 基于隐式机制的存储方案第27-33页
        3.2.1 存储方案回顾第27-29页
        3.2.2 存储方案分析第29-30页
        3.2.3 改进的存储方案第30-33页
        3.2.4 改进的存储方案分析第33页
    3.3 基于隐式机制的计算方案第33-42页
        3.3.1 方案背景第33-34页
        3.3.2 方案结构第34-35页
        3.3.3 方案操作第35-38页
        3.3.4 方案分析第38-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 运用加密机制的安全隐私保护方案设计与优化第43-63页
    4.1 背景工作第43-45页
    4.2 基于数据隐私保护的安全计算第45-53页
        4.2.1 方案提出第45-46页
        4.2.2 方案准备第46-48页
        4.2.3 方案结构第48-49页
        4.2.4 方案安全分析第49-50页
        4.2.5 方案效率分析第50-51页
        4.2.6 方案比较及下一步工作第51-53页
    4.3 基于数据完整性的安全隐私保护第53-60页
        4.3.1 方案提出第53-54页
        4.3.2 方案准备第54-56页
        4.3.3 方案结构第56-57页
        4.3.4 方案分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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