| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究工作 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究目标及主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第13-17页 |
| 2.1 问题分类 | 第13-14页 |
| 2.2 关键词扩展与抽取 | 第14-15页 |
| 2.3 答案抽取 | 第15-17页 |
| 第三章 需求分析与整体设计 | 第17-20页 |
| 3.1 需求分析 | 第17-18页 |
| 3.2 系统整体设计 | 第18-19页 |
| 3.2.1 系统整体设计图 | 第18页 |
| 3.2.2 系统整体流程 | 第18-19页 |
| 3.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第20-42页 |
| 4.1 问题分类模块 | 第20-29页 |
| 4.1.1 文本预处理与分词 | 第20-21页 |
| 4.1.2 基于互信息的统计分词方法 | 第21页 |
| 4.1.3 基于字典的分词方法 | 第21-23页 |
| 4.1.4 基于隐马尔科夫模型的分词方法 | 第23页 |
| 4.1.5 基于规则的问题分类 | 第23-25页 |
| 4.1.6 朴素贝叶斯分类 | 第25-27页 |
| 4.1.7 一种朴素贝叶斯和SVM相结合的分类方法 | 第27-29页 |
| 4.2 关键词扩展模块 | 第29-34页 |
| 4.2.1 去停用词 | 第29-30页 |
| 4.2.2 关键词抽取 | 第30页 |
| 4.2.3 基于同义词词典的关键词扩展 | 第30-31页 |
| 4.2.4 基于知网的关键词扩展 | 第31-33页 |
| 4.2.5 两者相结合的关键词扩展 | 第33-34页 |
| 4.3 答案抽取模块 | 第34-42页 |
| 4.3.1 文本索引设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 文档检索模型 | 第35-36页 |
| 4.3.3 答案抽取方法 | 第36-37页 |
| 4.3.4 答案抽取一般流程 | 第37-38页 |
| 4.3.5 基于语义依存关系的答案抽取方法 | 第38-42页 |
| 第五章 应用实例--基于Nginx的自动问答系统 | 第42-52页 |
| 5.1 Nginx简介 | 第42-43页 |
| 5.2 基于Nginx的自动问答系统的服务端的实现 | 第43-48页 |
| 5.3 处理过程示例 | 第48-50页 |
| 5.4 系统效果评测 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |