| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 系统开发的目标和任务 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术概念 | 第13-26页 |
| 2.1 数据仓库 | 第13-22页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 从传统数据库到数据仓库 | 第14-16页 |
| 2.1.3 数据仓库的凡个重要概念 | 第16-18页 |
| 2.1.4 数据仓库的概念结构 | 第18页 |
| 2.1.5 数据仓库的基本开发模型 | 第18-22页 |
| 2.1.6 数据仓库的一般设计方法 | 第22页 |
| 2.2 联机分析处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 oLAP技术基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 OLAP的特性 | 第23页 |
| 2.2.3 OLAP与多维分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 多维分析 | 第24-25页 |
| 2.3 OLAP与数据仓库的关系 | 第25-26页 |
| 第三章 长春TCL电器销售有限公司决策系统分析 | 第26-47页 |
| 3.1 长春TCL电器销售有限公司决策系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统方案目标设计 | 第27-28页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第28-29页 |
| 3.4 系统网络结构设计 | 第29-30页 |
| 3.5 开发运行环境选择 | 第30-31页 |
| 3.5.1 硬件设备的选择 | 第30-31页 |
| 3.5.2 软件环境选择(HTTP SERVER?) | 第31页 |
| 3.6 数据仓库模型设计 | 第31-43页 |
| 3.6.1 概念模型设计 | 第31-33页 |
| 3.6.2 逻辑模型设计 | 第33-37页 |
| 3.6.3 物理模型的设计 | 第37-43页 |
| 3.6.4 元数据设计 | 第43页 |
| 3.7 OLAP分析工具选择 | 第43-44页 |
| 3.8 多维数据库设计 | 第44-47页 |
| 第四章 长春TcL电器销售有限公司决策支持系统的实现 | 第47-67页 |
| 4.1 数据仓库实现 | 第47-56页 |
| 4.1.1 数据仓库中数据库的创建 | 第47-49页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第49-56页 |
| 4.2 OLAP 的实现 | 第56-65页 |
| 4.2.1 多维分析的实现 | 第57-63页 |
| 4.2.2 终端用户访问的实现 | 第63-65页 |
| 4.3 系统应用举例 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 摘要 | 第71-75页 |
| ABSTRACT | 第75页 |
| 致谢 | 第81页 |
