基于HMM的步态身份识别
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| §1．1 生物识别 | 第6-7页 |
| §1．2 步态识别 | 第7-10页 |
| §1．2．1 步态识别概述 | 第7-8页 |
| §1．2．2 国内外在该领域内的研究水平和现状 | 第8-10页 |
| §1．3 本论文的主要研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| §1．3．1 研究内容 | 第10页 |
| §1．3．2 论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 步态识别算法概述 | 第12-18页 |
| §2．1 结构化(基于模型)方法 | 第13-14页 |
| §2．2 非结构化(基于运动)方法 | 第14-18页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型原理 | 第18-32页 |
| §3．1 HMM的引入 | 第18页 |
| §3．2 HMM的定义及基本概念 | 第18-32页 |
| §3．2．1 马尔可夫过程及马尔可夫链 | 第18-24页 |
| §3．2．2 HMM理论 | 第24-32页 |
| 第四章 基于HMM的步态身份识别 | 第32-46页 |
| §4．1 图像预处理 | 第32-36页 |
| §4．2 HMMs的方法应用于步态身份识别 | 第36-46页 |
| §4．2．1 特征选择 | 第36-37页 |
| §4．2．2 算法提出 | 第37-38页 |
| §4．2．3 具体实现 | 第38-46页 |
| 第五章 实验结果和数据分析 | 第46-51页 |
| §5．1 实验数据来源 | 第46-47页 |
| §5．2 实验结果 | 第47-49页 |
| §5．3 实验数据分析 | 第49-51页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第51-55页 |
| §6．1 本文总结 | 第51-52页 |
| §6．2 本文展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
