| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 生物质 | 第10-13页 |
| 1.1.1 生物质的概念 | 第10页 |
| 1.1.2 生物质能的概念 | 第10-11页 |
| 1.1.3 生物质的分类 | 第11页 |
| 1.1.4 生物质的化学组成及分类 | 第11页 |
| 1.1.5 生物质能利用背景 | 第11-13页 |
| 1.2 生物质热解技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 生物质热解的概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 影响生物质热解过程及产物组成的因素 | 第14-16页 |
| 1.3 生物质气化技术 | 第16-19页 |
| 1.3.1 生物质气化 | 第16-17页 |
| 1.3.2 生物质气化技术应用现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 生物质气化事故 | 第18-19页 |
| 1.4 生物质气化安全技术研究现状 | 第19页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 典型可燃生物质热失重特性比较研究 | 第22-62页 |
| 2.1 生物质燃料热解及气化过程分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 生物质热解原理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 生物质气化原理 | 第23-24页 |
| 2.2 生物质气化流程 | 第24-32页 |
| 2.2.1 气化装置 | 第25-27页 |
| 2.2.2 气体净化装置 | 第27-30页 |
| 2.2.3 加臭装置 | 第30-31页 |
| 2.2.4 储罐 | 第31页 |
| 2.2.5 调压装置 | 第31-32页 |
| 2.3 生物质气化产物 | 第32-33页 |
| 2.4 实验部分 | 第33-34页 |
| 2.4.1 采样 | 第33页 |
| 2.4.2 制粉 | 第33页 |
| 2.4.3 实验仪器 | 第33-34页 |
| 2.4.4 实验方法 | 第34页 |
| 2.5 生物质热重实验结果分析 | 第34-56页 |
| 2.5.1 热重分析简介 | 第34-36页 |
| 2.5.2 热重实验结果分析 | 第36-48页 |
| 2.5.3 生物质热解表观动力学 | 第48-56页 |
| 2.6 生物质热解、气化逸出产物分析 | 第56-60页 |
| 2.6.1 生物质热解析出产物分析 | 第56-59页 |
| 2.6.2 生物质气化析出产物分析 | 第59-60页 |
| 2.7 实验结论 | 第60-62页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的生物质气化事故概率研究 | 第62-98页 |
| 3.1 贝叶斯网络概述 | 第62-65页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络的理论基础 | 第62-63页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络定义 | 第63-64页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络的构造 | 第64-65页 |
| 3.2 贝叶斯网络的推理问题 | 第65-68页 |
| 3.2.1 精确推理 | 第65-68页 |
| 3.2.2 近似推理 | 第68页 |
| 3.3 贝叶斯网络的工具软件 | 第68-69页 |
| 3.4 基于贝叶斯网络的定量风险评价模型 | 第69-72页 |
| 3.4.1 故障树向贝叶斯网络转化 | 第69-70页 |
| 3.4.2 基于贝叶斯网络的定量风险评价 | 第70-72页 |
| 3.5 基于贝叶斯网络的生物质气化爆炸事故概率研究 | 第72-87页 |
| 3.5.1 故障树的建立 | 第72-74页 |
| 3.5.2 贝叶斯网络模型 | 第74-84页 |
| 3.5.3 基本事件重要度的计算 | 第84-87页 |
| 3.6 基于贝叶斯网络的生物质气化泄漏中毒事故概率研究 | 第87-96页 |
| 3.6.1 故障树的建立 | 第87-89页 |
| 3.6.2 贝叶斯网络模型 | 第89-94页 |
| 3.6.3 基本事件重要度的计算 | 第94-96页 |
| 3.7 贝叶斯网络分析结果 | 第96-98页 |
| 第4章 空气预热与湿式净化设备防冻技术研究 | 第98-106页 |
| 4.1 气化装置预热与空气热交换分析 | 第98-100页 |
| 4.1.1 盘管内壁温度计算 | 第98-100页 |
| 4.1.2 盘管出口空气温度计算 | 第100页 |
| 4.2 净化间内热交换分析 | 第100-102页 |
| 4.3 空气预热后净化间内实际温度计算 | 第102-106页 |
| 第5章 结论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112页 |